Seaborn-2 颜色调控

导入所需要的模块

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
sns.set(rc={"figure.figsize": (6, 6)})

 

调色板

颜色很重要
color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色
color_palette()不写参数则默认颜色
set_palette()设置所有图的颜色

分类色板

有6种不同的默认主题，它们分别是：deep，muted，pastel，birght，dark，colorblind。

current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(current_palette)

圆形画板

当你有六个以上的分类要区分时，最简单的方法就是在一个圆形的颜色空间中画出均匀间隔的颜色（这样的色调会保持亮度饱和度不变）。这是大多数的当他们需要使用比当前默认颜色循环中设置的颜色更多时的默认方案。

最常用的方法是使用hls的颜色空间，这是RGB值的一个简单转换。

sns.palplot(sns.color_palette("hls", 8)) # 传出来的是8种颜色

data = np.random.normal(size=(20, 8)) + np.arange(8) / 2
sns.boxplot(data=data, palette=sns.color_palette("hls", 8))

hls_palette()函数来控制颜色的亮度和饱和

l---亮度 lightness

s---饱和 saturation

sns.palplot(sns.hls_palette(8, l=.7, s=.9))

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 8)) # 八种颜色四对，两两颜色相近

使用xkcd颜色来命名颜色

 xkcd包含了一套众包努力的针对随机RGB色的命名。产生了954个可以随时通过xdcd_rgb字典中调用的命名颜色。

plt.plot([0, 1], [0, 1], sns.xkcd_rgb["pale red"], lw=3)
plt.plot([0, 1], [0, 2], sns.xkcd_rgb["medium green"], lw=3)
plt.plot([0, 1], [0, 3], sns.xkcd_rgb["denim blue"], lw=3)

colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"]
sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))

连续色板

色彩随数据变换， 比如数据越来越重要则颜色越来越深。

sns.palplot(sns.color_palette("Blues"))

如果想要翻转渐变， 可以在面板名称中添加一个_r后缀。

sns.palplot(sns.color_palette("BuGn_r"))

cubehelix_palette()调色板

cubehelix调色板系统在亮度和色变变化上具有线性上升或下降的特点。

色调线性变换

sns.palplot(sns.color_palette("cubehelix", 8))

sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start=.5, rot=-.75)) # 呈现的颜色区间，start(值的范围为03）和rot，或者旋转的次数（-1和1之间）

 

sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start=.75, rot=-.150))

light_palette()和dark_palette()调用定制连续调色板

 它们都是单一颜色，并且能产生从亮值或者暗去饱和的值到这个颜色的调色板。

sns.palplot(sns.light_palette("green")) # 颜色由浅到深

sns.palplot(sns.light_palette("purple"))

sns.palplot(sns.light_palette("navy", reverse=True))

创建一个颜色映射对象。

x, y = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, -.5], [-.5, 1]], size=300).T
pal = sns.dark_palette("green", as_cmap=True)
sns.kdeplot(x, y, cmap=pal);

sns.palplot(sns.light_palette((210, 90, 60), input="husl"))#husl是提供交互的组件的默认input空间