随笔分类 - K8s与AI
摘要：在 Kubernetes 中，CNI（Container Network Interface）插件负责实现 Pod 网络通信，解决核心问题包括： ✅ Pod 间跨节点通信 ✅ Pod 与 Service 网络互通 ✅ 网络策略（NetworkPolicy）实施 以下是主流 CNI 插件的工作原理、区
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摘要：在 Kubernetes 中，当 Worker 节点宕机时，集群会自动触发 Pod 的驱逐（Eviction）流程，确保应用的高可用性。以下是完整的驱逐流程及核心机制： 一、节点宕机检测机制 Node Controller 监控 kube-controller-manager 中的 Node Con
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摘要：在 Kubernetes 中，Controller（控制器）是集群的“大脑”，负责监控集群状态（通过 API Server）并驱动实际状态向期望状态收敛。以下是核心控制器类型及其工作原理，以及 Ingress Controller 的详细工作机制： 一、Kubernetes 核心 Controlle
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摘要：在 Kubernetes 中，Pod 调度（Scheduling） 是指将新创建的 Pod 分配到集群中合适节点（Node）上的过程。这个过程由核心组件 kube-scheduler 负责，其目标是找到一个满足 Pod 资源需求和约束条件的最佳节点。调度机制是一个复杂但高度可配置的过程，主要包含以下
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摘要：在 Kubernetes 中，kube-proxy 是一个运行在每个节点上的网络代理组件，其核心职责是实现 Kubernetes Service 的抽象，特别是提供 Service 的 ClusterIP 到后端 Pod 的负载均衡和网络转发。它有三种主要的工作模式：userspace、iptabl
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摘要：在 Kubernetes 中，每个 Pod 都包含一个特殊的 pause 容器（也称为 "infra" 容器）。这个容器不能被去除，它是 Pod 能够正常工作的基石。 原因如下： pause 容器的核心作用 充当 Pod 的 "根容器"（Parent Container）并持有 Linux Name
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摘要：在 Kubernetes 中，livenessProbe（存活探针）和 readinessProbe（就绪探针）是两种关键的健康检查机制，用于监控 Pod 中容器的状态，但它们的目的、触发动作和应用场景截然不同： 核心区别 特性 Liveness Probe (存活探针) Readiness Pro
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摘要：在 Kubernetes 中解决 Pod 启动失败问题需要系统性排查，以下是完整诊断流程和常见原因分类，附关键命令和解决方案： 一、快速诊断流程图 graph TD A[Pod 启动失败] --> B[kubectl describe pod <pod-name>] B --> C[查看 Event
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摘要：在 Kubernetes 中，kube-proxy 使用 iptables 实现 Service 的负载均衡和流量转发。理解 iptables 的 四表五链 是掌握 K8S 网络机制的关键基础。以下是详细解析： 一、iptables 核心概念 1. 表（Tables） iptables 的功能按表分
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摘要：在 Kubernetes 中简化容器化部署的核心在于 标准化、自动化、抽象化。以下是关键策略与实践方法： 一、使用声明式配置管理（YAML/JSON 标准化） 模板化资源配置： 将 Deployment、Service、ConfigMap 等资源定义为 YAML/JSON 文件，纳入版本控制（Git
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摘要：Kubernetes（K8S）的体系结构是一个典型的分布式系统，分为控制平面（Control Plane）和数据平面（Data Plane）（也称为工作节点）。以下是其核心组成部分的详细解析： 一、控制平面（Control Plane / Master Node） 集群的“大脑”，负责全局决策和状态
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摘要：在 Kubernetes（K8S）中，主节点（Master Node） 是集群的控制中心，负责管理整个集群的状态、调度决策、API 访问和安全策略。它不运行用户的应用容器（Pod），而是运行一系列关键的控制平面（Control Plane）组件，确保集群的稳定运行和自动化管理。 主节点的核心作用 1
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摘要：在 Kubernetes（K8S）集群中，kube-apiserver 和 kube-scheduler 是 控制平面（Control Plane） 的核心组件，各自承担着至关重要的职责： 1. kube-apiserver：集群的“神经中枢”和“唯一入口” 核心作用： 它是 Kubernetes
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摘要：在 Kubernetes（K8S）中，容器资源监视（Container Resource Monitoring）指的是持续收集、聚合和分析集群中运行的容器（以及 Pod、节点等）的资源使用指标（如 CPU、内存、网络 I/O、磁盘 I/O 等）的过程。其核心目标是： 了解应用性能与健康状况： 判断容
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摘要：在 Kubernetes 中，ReplicaSet（副本集）和 ReplicationController（复制控制器）都用于确保在任何给定时间运行指定数量的 Pod 副本。它们的主要目的是提供高可用性和可伸缩性。然而，ReplicaSet 是 ReplicationController 的进化版和
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摘要：从整体架构（Monolith）向微服务（Microservices）转型并结合容器化部署（尤其是基于Kubernetes），是企业在规模化发展中应对架构瓶颈的常见策略。这种转变的核心价值在于解决整体架构的扩展性、迭代效率和故障隔离问题，而Kubernetes则为微服务的落地提供了关键的基础设施支撑。
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，安全措施需要覆盖集群架构、资源访问、容器生命周期、网络通信等多个层面，遵循“纵深防御”和“最小权限”原则。以下是关键的最佳安全实践： 1. 身份认证与授权（访问控制） 启用强身份认证： 禁用匿名访问（kube-apiserver 配置 --anonymous-au
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摘要：对于拥有分散基础设施的跨国公司，实现Kubernetes的统一管理需要构建全球化的云原生操作模型。以下是结合多数据中心、混合环境及复杂团队协作的解决方案： 一、架构层：构建全球统一控制平面 1. 多集群联邦架构 graph TD GlobalHub[全局控制中心] --> RegionA[区域集群-
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摘要：在Kubernetes环境中平衡成本、效率和技术运营速度是一个系统工程，需要结合技术优化、流程改进和文化变革。以下是实现这一目标的综合策略： 一、核心优化方向：资源效率最大化 精细化资源管理 Request/Limit优化：使用VPA（垂直Pod扩缩）自动分析历史负载，动态调整Pod的CPU/Mem
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摘要：为构建可扩展且高响应的Kubernetes平台，企业需采用云原生全栈重构策略。以下是通过六大核心支柱实现的完整方案，包含具体实施步骤和技术栈： 一、架构转型核心支柱 graph LR A[弹性基础设施] --> B[GitOps流水线] B --> C[服务网格治理] C --> D[事件驱动架构]
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