随笔分类 - K8s与AI
摘要：好的，这是一个非常核心的问题。Kubernetes 的网络模型是一个复杂的体系，但我们可以将其分解为几个清晰的层次来理解。 Kubernetes 网络通信模式可以分为四大类，下图清晰地展示了这四类通信的全景： A[Kubernetes 网络通信] --> A1[容器间通信] A --> A2[Pod
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摘要：在Kubernetes中，日志分析工具与集群的通信方式多样，可以根据部署位置和采集方式分为几大类。以下是主流工具的详细分类和介绍： 📊 日志分析工具分类概览 graph TD A[K8S日志分析工具] --> B1[集群内部部署] A --> B2[集群外部部署] A --> B3[云厂商托管服务
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摘要：好的，这是一个非常核心的Kubernetes网络问题。kube-proxy的三种代理模式代表了Kubernetes服务发现和负载均衡技术的演进。下面我会详细解释它们的原理、区别和适用场景。 概述 kube-proxy 是运行在每个Node上的网络代理，是Kubernetes Service功能的实现
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摘要：这是一个非常经典且重要的问题。 直接的回答是：不可以。一个 Pod 的所有容器必须、也必然会被调度到同一个节点（Node）上。 这是 Kubernetes 中 Pod 的基本设计原则。下面我会详细解释 为什么 以及如何实现您可能想要达到的 “分开调度” 的效果。 为什么 Pod 的容器必须在同一个节
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摘要：服务上线时Pod起不来是一个非常紧急且常见的问题。这时候需要一个快速、系统化的排查流程。以下是一个高效的问题排查指南，按照优先级顺序进行： 🚨 紧急排查流程图 graph TD A[Pod启动失败] --> B[第一步：快速状态检查<br>kubectl get pods] B --> C{分析P
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摘要：好的，这是一个非常常见的Kubernetes故障排查场景。当Pod因为镜像问题无法启动时，我们需要一个系统性的排查思路。 下面的流程图展示了一个从浅入深、由表及里的标准排查路径，你可以遵循它来高效地定位问题： flowchart TD A[Pod 状态异常] --> B{获取 Pod 详细描述<br
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摘要：当然可以！这是一个非常核心的Kubernetes问题。 简单直接的回答是：是的，Kubernetes Deployment 完全支持扩容。 但是，Deployment 的扩容 和 HPA 是两种不同层次、不同目的的扩容机制。它们不是互斥的，而是互补的，经常协同工作。 下面我们来详细解释两者的区别。
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摘要：当然。Kubernetes 集群管理是一个涵盖范围非常广泛的主题，涉及日常操作、维护、监控和故障排除等。对于一个生产级的集群，管理远不止是运行 kubectl 命令那么简单。 以下是实现 Kubernetes 集群管理的主要方面和最佳实践，我们可以从以下几个核心维度来理解： 1. 核心管理工具：ku
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摘要：当然！Kubernetes 的部署方式多种多样，可以根据不同的环境、需求和技术能力来选择。主要可以归纳为以下几大类： 1. 本地开发环境部署（Learning & Development） 这类方式主要用于个人学习、开发测试，特点是快速、轻量、单节点，无法用于生产环境。 Minikube： 描述：最
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摘要：好的，这是一个非常经典的Kubernetes入门问题。我们来详细解释一下Minikube、Kubectl和Kubelet分别是什么，以及它们之间的关系。 简单来说，你可以这样类比： Minikube：一个玩具车，让你在自家车库里（本地电脑上）练习开车（K8S）。 Kubectl：一个遥控器，你用它对
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摘要：当然。在 Kubernetes 中，etcd 是集群唯一可靠的“唯一数据源”（Single Source of Truth）。它的所有设计特性和适用场景都围绕着这一核心地位展开。 简单来说，etcd 是 Kubernetes 集群的“大脑核心”，所有集群状态数据都安全地存储于此。 etcd 的核心适
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摘要：当然可以。这是一个非常核心的入门问题。Minikube、Kubectl 和 Kubelet 是 Kubernetes 生态中三个完全不同但紧密相关的组件，它们在集群中所处的层次和扮演的角色截然不同。 你可以通过下面的图表快速理解三者的关系和定位： flowchart TD A[Kubernetes
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摘要：当然。在 Kubernetes 中，“部署方式” 通常可以从两个维度来理解： 集群的部署方式：如何搭建和安装一个 Kubernetes 集群本身。 应用的部署方式：在集群内部，如何部署和发布你的应用程序。 我将从这两个维度为您详细解释常见的部署方式。 维度一：Kubernetes 集群的部署方式 这
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摘要：当然。Kubernetes 集群管理是一个涵盖集群生命周期（创建、升级、销毁）和日常运维（监控、扩缩容、故障排除、安全）的广泛主题。管理方式主要分为两大类：自行管理（自建） 和使用托管服务。 以下是实现 K8s 集群管理的详细方式和核心工作： 一、集群生命周期管理 (Provisioning & L
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摘要：当然可以。一个标准的 Kubernetes 集群由一组机器（称为节点）组成，这些机器被划分为控制平面（Control Plane）（主节点）和工作节点（Worker Nodes）。 下面的图表清晰地展示了集群的核心组件及其协作关系： flowchart TD subgraph ControlPlan
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摘要：当然，Kubernetes 是一个非常强大且流行的容器编排系统，但它并非完美无缺。其复杂性和一些固有的缺点是其强大功能所带来的必然代价。 以下是 Kubernetes 目前存在的一些主要缺点和不足之处，可以从不同角度来审视： 1. 极高的复杂性和学习曲线 这是 Kubernetes 最常被诟病的一点
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摘要：好的，这是一个非常核心的问题。Kubernetes (K8S) 是一个庞大的系统，但其设计理念是围绕一组精心设计的基础概念构建的。理解这些概念是掌握 K8S 的关键。 以下是 Kubernetes 中最核心和相关的基础概念，可以分为以下几类： 一、集群架构相关概念 这些概念描述了 K8S 集群的物理
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摘要：好的，这是一个非常经典的问题，涉及到 Kubernetes 工作负载管理的演进。 核心答案：ReplicaSet 是 ReplicationController 的下一代替代品，功能更强大、选择器更灵活。现在应该始终使用 ReplicaSet（通常通过 Deployment 来管理）。 下面是它们的
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摘要：当然。kube-proxy 是 Kubernetes 集群中每个节点（Node）上运行的核心网络组件，它的作用至关重要且非常专一。 核心作用 kube-proxy 的核心作用是：实现 Kubernetes Service 的通信与负载均衡。它负责将发送到 Service（如 ClusterIP, N
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摘要：好的，我们来深入解析 Kubernetes 中 kube-proxy 的 iptables 模式 的工作原理。这是 kube-proxy 最经典和稳定的模式，虽然在新版本中 IPVS 因其性能成为默认，但理解 iptables 模式对掌握 Kubernetes 网络至关重要。 核心思想 kube-p
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