统计《十四五规划报告》热词频率

统计“十五五”规划建议热词频率

一、实验目的
利用Python对“十五五”规划建议文本进行中文分词与词频统计，提取核心热词，练习 jieba 分词与 Counter 计数的配合使用。

二、实验环境

Python 3.X

第三方库：jieba

内置库：collections.Counter

三、实验原理

中文分词：中文词语无空格分隔，需用 jieba.cut() 进行切分。

数据过滤：分词后过滤掉长度为1的字符（如“的”、“和”）和标点符号，保留有意义的双字及以上词语。

词频统计：Counter(words).most_common(15) 直接返回出现次数最多的前15个词及其计数。

四、核心代码实现

import jieba
from collections import Counter
text = """
“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国，保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。
加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点。加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合。
建设强大国内市场，加快构建新发展格局。坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费紧密结合，以新需求引领新供给，以新供给创造新需求，促进消费和投资良性互动，增强国内大循环内生动力和可靠性。
加快构建高水平社会主义市场经济体制，增强高质量发展动力。坚持有效市场和有为政府相结合，激发各类经营主体活力，完善宏观经济治理体系，建设法治经济、信用经济。
"""
words = []
for line in text.replace('\n', '').split('。'):
for word in jieba.cut(line):
if len(word) > 1:
words.append(word)

top_words = Counter(words).most_common(15)

print(">>>\n" + "-"40)
print("隆重发布《十五五规划建议》热词频率前15：")
print("-"40)
for word, count in top_words:
print(f"{word:<10} {count}")

五、运行结果截图

六、结果分析

运行结果中，“发展”、“科技”、“创新”、“建设”、“经济”等词出现频率最高。这与“十五五”规划建议的核心导向一致：高质量发展是主题，科技自立自强和新质生产力是驱动，实体经济与国内市场是根基。

进一步优化方向：当前结果中可能混入“坚持”、“加快”、“推动”等高频动词，它们虽出现多但信息量低。后续可引入停用词表（stopwords）过滤此类词，使“热词”更能反映政策关注的核心领域。