kettle调度系统- XKG-PDI拖拉拽轻松实现DAG，强大到飞起

场景：之前我们讲过使用kettle自身实现DAG调度（串行、并行、依赖），kettle自身的DAG调度使用起来有些费力，今天我们一起学习下如何使用XKG-PDI来实现DAG调度。

1、创建三个task用于演示

不知道如何创建task的可以看我前面的文字，我这里提前创建好了3个task，分别为作业1_task、作业2_task、学生信息同步task。

2、创建DAG-串行

 1）操作菜单：数据开发->DAG调度

点击新增按钮创建DAG，这里我们演示任务串行，执行顺序为作业1_task->作业2_task->学生信息同步task。输入名称和Cron表达式后保存我们设计的DAG。

 2）保存之后可以看到我们已经成功创建了一个DAG任务流，点击操作列的允许按钮来运行任务流。

 3）运行DAG任务流之后，可以在调度中心->作业监控这里看到我的运行日志。

 4）点击任务流按钮可以看到运行概览图，如下图作业1_task和作业2_task运行成功，最后一个task运行失败。

 5）点击节点详情，可以看到每个任务的具体执行状态，开始和结束时间，从下面可以清楚的看到任务的执行顺序。

3、创建DAG-并行

1）作业1_task执行完成之后并行执行作业2_task和学生信息同步task，如下图所示：

 2） 并行设置成功之后，虚线+//方式进行标记。

 3）点击DAG并行任务的立即执行按钮触发调度。

 4）DAG串行任务流运行概览如下图所示：

 5）通过查看节点运行记录，可以清楚的看到作业1_task运行结束之后，作业2_task和学生信息同步task同时开跑。

 

4、创建DAG-串行1

 如下的任务流学生信息同步task依赖作业1_task和作业2_task，1_task和作业2_task都运行成功之后再运行学生信息同步task，那么1_task和作业2_task谁先运行呢？继续往下看

 

 通过节点运行日志我们可以看到作业1_task先执行，然后作业2_task再执行，等两个task都执行完毕之后再继续执行学生信息同步task。

 

5、创建DAG-串行2

作业1_task下游分别有作业2_task和学生信息同步task，如下图所示

 

 从运行记录可以清楚的看到它们的执行顺序：作业1_task执行完毕之后执行作业2_task，最后执行学生信息同步task。

 

6、DAG依赖

除了任务之间可以依赖，DAG任务流之间也可以设置上下游依赖，这里不过多介绍，后续小伙们可以自行探索。