model.to(device)依然说权重不是cuda类型的

问题说明：即使在train表明了model.to(device),但仍然会报错
input是torch.cuda.tensor.float,但weight 是torch.tensor.float即网络的权重不是cuda类型

解决：发现在model中的forward中，也定义了一个卷积核，其余卷积核皆是在__init__中定义，个人就想着对此卷积核.to(device)
如上图所示，聪明如我,果然解决此bug,说明model的.to(device)只针对__init__中定义的卷积核