摘要:分治法寻找数组最大的两个数和最小的两个数 https://www.cnblogs.com/huashanqingzhu/p/3853554.html 删除单链表的最大值 https://blog.csdn.net/qq_39993896/article/details/78694525
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摘要:https://blog.csdn.net/jisuanjiguoba/article/details/79997805
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摘要:https://www.ilovematlab.cn/thread-549723-1-1.html?s_tid=LandingPageTabMy用matlab的fft(快速傅里叶变换)将时域转换成频域的问题
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摘要:http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/50372630 图形是呈现数据的一种直观方式,在用Matlab进行数据处理和计算后,我们一般都会以图形的形式将结果呈现出来。尤其在论文的撰写中,优雅的图形无疑会为文章加分。本篇文章非完全原创,我的工作就是把
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摘要:http://cvlab.epfl.ch/cms/site/cvlab2/lang/en/data/pom Multi-camera pedestrians video http://cvlab.epfl.ch/cms/site/cvlab2/lang/en/software/ksp/index.p
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摘要:分析与求解: 对于问题1:题目要求在不包含动态背景、摄像头稳定拍摄的监控视频中提取前景信息。 首先需要对前景和背景进行明确的定义:前景是指画面中能够表现出一定的空间关系或者人物关系的目标;背景是指陪体,往往是整个环境的组成部分。由于题目中已知背景信息几乎稳定不变,而帧差法恰恰适用于运动目标和背景的灰
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摘要:转 前景目标检测总结 1 可以简短地将问题概括如下: 对静态背景进行前景提取 对动态视频进行前景提取 对晃动视频进行前景提取 对多视角的视频进行有效的前景提取 前景提取的作用(群体性事件的预警?) 对静态背景进行前景提取 对于静态的背景,我们可以采用高斯混合模型(以下推理部分主要来自[1])利用视频
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摘要:解决方法:我们需要将.Xauthority的拥有者改为登陆用户(或者干脆将.Xauthority删除,此法转自网上,本人未验证)开机后在登陆界面按下shift + ctrl + F1进入tty命令行终端登陆后输入:(本人的用户名为v,因此chown后面跟v:v,若为其他用户名修改成相应的名称即可)$
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