关于初入门深度学习的笔记&心路历程
6.8号是我参加完第一次组会，接触深度学习的第一天，感觉很清晰，那天我按着老师布置的学习任务表找了一整天的课，只觉得脑子昏昏沉沉，好想找个人给我私人定制一个这方面的学习路线，心里很烦闷，具体烦闷的点直到今天才搞清楚，就是这一行知识更新迭代好快，我似乎永远追在它的屁股后头，更确切地像是被人牵着鼻子，不像别的学科，比如语言类，学完了就可以安心搞自己的研究了（写这些也只是碎碎念，也许这样的牢骚是被禁止的？不应该吧？累了就说累了，想休息就休息一会儿），好了牢骚完毕，说一下我最后搜集到的课程成果以及这快一个月的学习感受：
关于python方面的学习：
《小甲鱼python》2022年新版，没有全部看完，但也快了，总体感受就是入门，学完因为没有去做它对应的习题，也就导致学下来很空，也只是入了个门
学校给的平台里有python课程，以及相关练习，一路学下来还是感觉挺空的（+_+），有些知识点还糊里糊涂
以上的学习感受在7.4号组会后让我知道了并非只有我一个人这么觉得，
关于深度学习：
《吴恩达神度学习系列课程》这一共五部分，我只学完第一部分，刚开始英文确实不太适应，看习惯了就好了，但自己学到快末尾才发现还有对应的课后习题，giao~真的是，我就说嘛，要不然老让我一边学一边复习笔记，也没实践作业怪怪的。
关于统计学习：
《统计学习方法第2版》李航老师著，这本也只看了一点，具体到时候再说
关于tensorflow:
《中国大学慕课--深度学习应用开发Tensorflow实战》中间老师讲python那段我给停下来了（我就烂）没有看完，我不想我python基础没打好就开始这个，那只会让我泄气。
以上便是我这一个月所做的事，总的来说，就是好空，理论看了七七八八，怎么就没多少实践，7.4号组会里好多同学实现各种效果——比如数据分析图表什么的（看上去好厉害），我没有，因为我学的课程里找不到这些个数据分析的课程，后来发现他们都学的机器学习课程，以及python进阶课程，我没有，就我一人儿学的深度学习课程和python基础，一度怀疑自己是不是学错了，为此还去问了导师，得来的只有简单的两个字：没有。哈哈， 我其实还挺想问问是不是CV就是很卷，单论发论文方面根本就不怎么好发，但是······我下意识闭嘴了，因为在此之前好多人都说是这样，答案不早就放那儿了吗，我现在能做的就先学，具体的看后边怎么办，说不定，我会找到其他的研究方向。
最后我再定一下这个月的学习计划吧（悄咪咪地，定下来组里不敢说，怕到时候完成不了被老师说）
python：
《千锋教育python课程》这个课程好长，三百多个小时，我先看看，基础部分跳过，
《利用python进行数据分析》这个是台湾老师讲的这个月尽量学完
tensorflow:
《中国大学慕课--深度学习应用开发Tensorflow实战》这个学完
《tensorflow入门实操课程》挑着看
pytorch:
《pytorch深度学习实战》
深度学习：
《吴恩达深度学习系列》这次一定不要忘了课后作业，还要把第一部分落下的作业写了
机器学习：
《李宏毅机器学习课程》学有余力就看？
数学：
《概率论与数理统计》浙江大学
以上，就这么多，多了我真看不过来，giao~
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