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posted @ 2019-08-04 11:31
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posted @ 2019-06-24 14:09
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posted @ 2019-06-24 10:52
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吴恩达机器学习004多元梯度下降 标签： 算法 机器学习 [TOC] 特征和多项式回归 正规方程 多功能 我们引入更加多的特征来对房价进行进一步评估，同时也新增一些符号来帮助表示参数。 n用来表示特征（feature）量，x(i)这是表示的就不 阅读全文
posted @ 2019-06-23 16:21
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吴恩达机器学习003矩阵和向量 标签： 机器学习 算法 [TOC] 矩阵和向量 矩阵 上图为矩阵的例子 表达矩阵的项，用下标来表示，第一个数是行，第二个数是列 向量 一般的，默认的是以1为下标开始，但有 阅读全文
posted @ 2019-06-23 16:20
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吴恩达机器学习002线性回归&&梯度下降 标签： 算法 机器学习 [TOC] 模型描述 先再回顾一下监督学习算法预测房价的例子 下面给定一些符号来描述训练集 m表示训练样本的数目，x表示输入的参数，y表示输出的参数，（x，y）表示一组训练样本，（x(i)，y( 阅读全文
posted @ 2019-06-23 16:19
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吴恩达机器学习001绪论 标签： 机器学习 算法 [TOC] 监督学习 回归问题(regression problem)：预测一个连续值输出 第一个监督学习例子，研究房屋占地面积和价格的关系，假设有个房子占地750英尺，那么机器学习算法可能会拟合一条直线，从而判断该房子大 阅读全文
posted @ 2019-06-23 16:17
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posted @ 2019-06-23 16:04
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