随笔分类 - 深度学习DL
Deeplearning相关
摘要:今天了解到sklearn这个库,简直太酷炫,一行代码完成机器学习。 贴一个自动生成数据,SVR进行数据拟合的代码,附带网格搜索(GridSearch, 帮助你选择合适的参数)以及模型保存、读取以及结果绘制。
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摘要:把上次建模校赛一个根据三围将女性分为四类(苹果型、梨形、报纸型、沙漏)的问题用逻辑回归实现了,包括从excel读取数据等一系列操作。 Excel的格式如下:假设有r列,则前r-1列为数据,最后一列为类别,类别需要从1开始,1~k类, 如上表所示,前10列是身高、胸围、臀围等数据(以及胸围和腰围、胸围
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摘要:Kmeans——不断松弛(?我的理解)模拟,将点集分成几堆的算法(堆数需要自己定)。 局部加权回归(LWR)——非参数学习算法,不用担心自变量幂次选择。(因此当二次欠拟合, 三次过拟合的时候不妨尝试这种办法) 逻辑回归Logistic Regression(Sigmoid)——分类问题的常用拟合函数
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摘要:之前经学长推荐,开始在B站上看Andrew Ng的机器学习课程。其实已经看了1/3了吧,今天把学习笔记补上吧。 吴恩达老师的Machine learning课程共有113节(B站上的版本https://www.bilibili.com/video/av9912938)。这篇学习笔记是结合第一、二部分
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