我终于学会了用 DynamoDB 实现 RAG 向量检索系统

一、项目背景
在构建大模型应用时，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）已经成为主流方案。
常见做法是使用：

向量数据库（如 FAISS / Pinecone / Milvus / OpenSearch）
Embedding + 相似度检索 + LLM生成

但在 AWS 场景下，我们是否可以不用专门的向量数据库，参考了相关 RAG 实现思路，并结合 AWS 生态实现了一个轻量级的检索增强生成（RAG）系统。