Scrapy 常用方法以及其补充

本文作者：ZiCh
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JsonRequest 使用示例

使用 JsonReuquest发送 JSON POST 请求：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/10/14 13:12
# @Author  : lzc
# @Email   : hybpjx@163.com
# @blogs    : https://www.cnblogs.com/zichliang
# @Software: PyCharm
import scrapy

data = {
    'name1': 'value1',
    'name2': 'value2',
}
yield scrapy.http.JsonRequest(url='http://www.xxx.com/xxx/xxx', data=data)

表示HTTP响应的对象，通常下载(由Downloader)并提供给爬行器进行处理。

参数详解

url (str) -- 此响应的URL
status (int) -- 响应的HTTP状态。默认为 200 .
headers (dict) -- 此响应的头。dict值可以是字符串（对于单值头）或列表（对于多值头）。
body (bytes) -- 反应机构。要以字符串形式访问解码文本，请使用 response.text 从编码感知 Response subclass ，如 [TextResponse](https://www.osgeo.cn/scrapy/topics/request-response.html?highlight=jsonrequest#scrapy.http.TextResponse) .
flags (list) -- 是一个列表，其中包含 [Response.flags](https://www.osgeo.cn/scrapy/topics/request-response.html?highlight=jsonrequest#scrapy.http.Response.flags) 属性。如果给定，则将浅复制列表。
request (scrapy.Request) -- 的初始值 [Response.request](https://www.osgeo.cn/scrapy/topics/request-response.html?highlight=jsonrequest#scrapy.http.Response.request) 属性。这代表 [Request](https://www.osgeo.cn/scrapy/topics/request-response.html?highlight=jsonrequest#scrapy.http.Request) 产生了这个响应。
certificate (twisted.internet.ssl.Certificate) -- 表示服务器的SSL证书的对象。
ip_address ([ipaddress.IPv4Address](https://docs.python.org/3/library/ipaddress.html#ipaddress.IPv4Address) or [ipaddress.IPv6Address](https://docs.python.org/3/library/ipaddress.html#ipaddress.IPv6Address)) -- 从哪个服务器发出响应的IP地址。
protocol ([str](https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str)) -- 用于下载响应的协议。例如：“HTTP/1.0”、“HTTP/1.1”、“H2”

scrapy settings

# -*- coding: utf-8 -*-
# Scrapy settings for companyNews project
#
# For simplicity, this file contains only settings considered important or
# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:
#
#     http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html
#     http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
#     http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
from DBSetting import host_redis,port_redis,db_redis,password_redis

#它是一种可以用于构建用户代理机器人的名称,默认值:'scrapybot'
BOT_NAME = 'companyNews'
# 它是一种含有蜘蛛其中Scrapy将寻找模块列表,默认值： []
SPIDER_MODULES = ['companyNews.spiders']
# 默认: '',使用 genspider 命令创建新spider的模块。
NEWSPIDER_MODULE = 'companyNews.spiders'
#-----------------------日志文件配置-----------------------------------
# 默认: True,是否启用logging。
# LOG_ENABLED=True
# 默认: 'utf-8',logging使用的编码。
# LOG_ENCODING='utf-8'
# 它是利用它的日志信息可以被格式化的字符串。默认值：'%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s'
# LOG_FORMAT='%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s'
# 它是利用它的日期/时间可以格式化字符串。默认值： '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
# LOG_DATEFORMAT='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
#日志文件名
#LOG_FILE = "dg.log"
#日志文件级别,默认值：“DEBUG”,log的最低级别。可选的级别有: CRITICAL、 ERROR、WARNING、INFO、DEBUG 。
LOG_LEVEL = 'WARNING'
# -----------------------------robots协议---------------------------------------------
# Obey robots.txt rules
# robots.txt 是遵循 Robot协议 的一个文件，它保存在网站的服务器中，它的作用是，告诉搜索引擎爬虫，
# 本网站哪些目录下的网页 不希望 你进行爬取收录。在Scrapy启动后，会在第一时间访问网站的 robots.txt 文件，
# 然后决定该网站的爬取范围。
# ROBOTSTXT_OBEY = True

# 对于失败的HTTP请求(如超时)进行重试会降低爬取效率，当爬取目标基数很大时，舍弃部分数据不影响大局，提高效率
RETRY_ENABLED = False
#请求下载超时时间，默认180秒
DOWNLOAD_TIMEOUT=20
# 这是响应的下载器下载的最大尺寸，默认值：1073741824 (1024MB)
# DOWNLOAD_MAXSIZE=1073741824
# 它定义为响应下载警告的大小，默认值：33554432 (32MB)
# DOWNLOAD_WARNSIZE=33554432
# ------------------------全局并发数的一些配置:-------------------------------
# Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16)
# 默认 Request 并发数：16
# CONCURRENT_REQUESTS = 32
# 默认 Item 并发数：100
# CONCURRENT_ITEMS = 100
# The download delay setting will honor only one of:
# 默认每个域名的并发数：8
#CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16
# 每个IP的最大并发数：0表示忽略
# CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 0

# Configure a delay for requests for the same website (default: 0)
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/settings.html#download-delay
# See also autothrottle settings and docs
#DOWNLOAD_DELAY 会影响 CONCURRENT_REQUESTS，不能使并发显现出来,设置下载延迟
#DOWNLOAD_DELAY = 3

# Disable cookies (enabled by default)
#禁用cookies,有些站点会从cookies中判断是否为爬虫
# COOKIES_ENABLED = True
# COOKIES_DEBUG = True

# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
# 它定义了在抓取网站所使用的用户代理，默认值：“Scrapy / VERSION“
#USER_AGENT = ' (+http://www.yourdomain.com)'

# Override the default request headers:
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
  'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
  'Accept-Language': 'en',
}
# Enable or disable spider middlewares
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
SPIDER_MIDDLEWARES = {
    'companyNews.middlewares.UserAgentmiddleware': 401,
    'companyNews.middlewares.ProxyMiddleware':426,
}
# Enable or disable downloader middlewares
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'companyNews.middlewares.UserAgentmiddleware': 400,
    'companyNews.middlewares.ProxyMiddleware':425,
    # 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware':423,
     # 'companyNews.middlewares.CookieMiddleware': 700,
}
MYEXT_ENABLED=True      # 开启扩展
IDLE_NUMBER=12           # 配置空闲持续时间单位为 360个 ，一个时间单位为5s
# Enable or disable extensions
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/extensions.html
# 在 EXTENSIONS 配置，激活扩展
EXTENSIONS = {
    # 'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,
    'companyNews.extensions.RedisSpiderSmartIdleClosedExensions': 500,
}
# Configure item pipelines
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
# 注意:自定义pipeline的优先级需高于Redispipeline,因为RedisPipeline不会返回item,
# 所以如果RedisPipeline优先级高于自定义pipeline,那么自定义pipeline无法获取到item
ITEM_PIPELINES = {
     #将清除的项目在redis进行处理，# 将RedisPipeline注册到pipeline组件中(这样才能将数据存入Redis)
    # 'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400,
    'companyNews.pipelines.companyNewsPipeline': 300,# 自定义pipeline视情况选择性注册(可选)
}
# Enable and configure HTTP caching (disabled by default)
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html#httpcache-middleware-settings
# ----------------scrapy默认已经自带了缓存，配置如下-----------------
# 打开缓存
#HTTPCACHE_ENABLED = True
# 设置缓存过期时间（单位：秒）
#HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0
# 缓存路径(默认为：.scrapy/httpcache)
#HTTPCACHE_DIR = 'httpcache'
# 忽略的状态码
#HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = []
# HTTPERROR_ALLOWED_CODES = [302, 301]
# 缓存模式(文件缓存)
#HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage'

#-----------------Scrapy-Redis分布式爬虫相关设置如下--------------------------
# Enables scheduling storing requests queue in redis.
#启用Redis调度存储请求队列，使用Scrapy-Redis的调度器,不再使用scrapy的调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# Ensure all spiders share same duplicates filter through redis.
#确保所有的爬虫通过Redis去重，使用Scrapy-Redis的去重组件,不再使用scrapy的去重组件
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 默认请求序列化使用的是pickle 但是我们可以更改为其他类似的。PS：这玩意儿2.X的可以用。3.X的不能用
# SCHEDULER_SERIALIZER = "scrapy_redis.picklecompat"

# 使用优先级调度请求队列 （默认使用），
# 使用Scrapy-Redis的从请求集合中取出请求的方式,三种方式择其一即可:
# 分别按(1)请求的优先级/(2)队列FIFO/(先进先出)(3)栈FILO 取出请求（先进后出）
# SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.PriorityQueue'
# 可选用的其它队列
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.FifoQueue'
# SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.LifoQueue'

# Don't cleanup redis queues, allows to pause/resume crawls.
#不清除Redis队列、这样可以暂停/恢复 爬取，
# 允许暂停,redis请求记录不会丢失(重启爬虫不会重头爬取已爬过的页面)
#SCHEDULER_PERSIST = True

#----------------------redis的地址配置-------------------------------------
# Specify the full Redis URL for connecting (optional).
# If set, this takes precedence over the REDIS_HOST and REDIS_PORT settings.
# 指定用于连接redis的URL（可选）
# 如果设置此项，则此项优先级高于设置的REDIS_HOST 和 REDIS_PORT
# REDIS_URL = 'redis://root:密码@主机ＩＰ:端口'
# REDIS_URL = 'redis://root:123456@192.168.8.30:6379'
REDIS_URL = 'redis://root:%s@%s:%s'%(password_redis,host_redis,port_redis)
# 自定义的redis参数（连接超时之类的）
REDIS_PARAMS={'db': db_redis}
# Specify the host and port to use when connecting to Redis (optional).
# 指定连接到redis时使用的端口和地址（可选）
#REDIS_HOST = '127.0.0.1'
#REDIS_PORT = 6379
#REDIS_PASS = '19940225'

#-----------------------------------------暂时用不到-------------------------------------------------------
# 它定义了将被允许抓取的网址的长度为URL的最大极限，默认值：2083
# URLLENGTH_LIMIT=2083
# 爬取网站最大允许的深度(depth)值,默认值0。如果为0，则没有限制
# DEPTH_LIMIT = 3
# 整数值。用于根据深度调整request优先级。如果为0，则不根据深度进行优先级调整。
# DEPTH_PRIORITY=3

# 最大空闲时间防止分布式爬虫因为等待而关闭
# 这只有当上面设置的队列类是SpiderQueue或SpiderStack时才有效
# 并且当您的蜘蛛首次启动时，也可能会阻止同一时间启动（由于队列为空）
# SCHEDULER_IDLE_BEFORE_CLOSE = 10

# 序列化项目管道作为redis Key存储
# REDIS_ITEMS_KEY = '%(spider)s:items'

# 默认使用ScrapyJSONEncoder进行项目序列化
# You can use any importable path to a callable object.
# REDIS_ITEMS_SERIALIZER = 'json.dumps'

# 自定义redis客户端类
# REDIS_PARAMS['redis_cls'] = 'myproject.RedisClient'

# 如果为True，则使用redis的'spop'进行操作。
# 如果需要避免起始网址列表出现重复，这个选项非常有用。开启此选项urls必须通过sadd添加，否则会出现类型错误。
# REDIS_START_URLS_AS_SET = False

# RedisSpider和RedisCrawlSpider默认 start_usls 键
# REDIS_START_URLS_KEY = '%(name)s:start_urls'

# 设置redis使用utf-8之外的编码
# REDIS_ENCODING = 'latin1'

# Disable Telnet Console (enabled by default)
# 它定义是否启用telnetconsole,默认值：True
#TELNETCONSOLE_ENABLED = False

# Enable and configure the AutoThrottle extension (disabled by default)
# See http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/autothrottle.html
#AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
# The initial download delay
# 开始下载时限速并延迟时间
#AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5
# The maximum download delay to be set in case of high latencies
#高并发请求时最大延迟时间
#AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60
# The average number of requests Scrapy should be sending in parallel to
# each remote server
#AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 1.0
# Enable showing throttling stats for every response received:
#AUTOTHROTTLE_DEBUG = False

#禁止重定向
#除非您对跟进重定向感兴趣，否则请考虑关闭重定向。 当进行通用爬取时，一般的做法是保存重定向的地址，并在之后的爬取进行解析。
# 这保证了每批爬取的request数目在一定的数量， 否则重定向循环可能会导致爬虫在某个站点耗费过多资源。
# REDIRECT_ENABLED = False

Scrapy——LinkExtractor

提取链接的方法

在爬取一个网站时，想要爬取的数据通常分布在多个页面中，每个页面包含一部分数据以及到其他页面的链接，提取页面中数据的方法大家已经掌握，提取链接有使用 Selector 和使用 LinkExtractor 两种方法。

（1）使用Selector

因为链接也是页面中的数据，所以可以使用与提取数据相同的方法进行提取，在提取少量链接或提取规则比较简单时，使用 Selector 就足够了。例如我们在项目 toscrapy 中编写爬虫 books.py 的数据解析函数 parse() 时，就是用了 Selector 提取了下一个页面的链接，代码如下：

class BooksSpider(scrapy.Spider):
    name = 'books'
    allowed_domains = ['books.toscrape.com']
    start_urls = [' http://books.toscrape.com/']

    def parse(self, response):
        ......

        # 提取链接
        next_url = response.css('ul.pager li.next a::attr(href)').extract_first()
        if next_url:
            next_url = response.urljoin(next_url)
            yield scrapy.Request(next_url, callback=self.parse)

第一种方法我们早已掌握，下面学习如何使用 LinkExtractor 提取链接。

（2）使用LinkExtractor

Scrapy 提供了一个专门用于提取链接的类 LinkExtractor，在提取大量链接或提取规则比较复杂时，使用 LinkExtractor 更加方便。

LinkExtractor 的使用非常简单，我们通过将上述代码中的 Selector 替换成 LinkExtractor 进行讲解，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/10/14 13:12
# @Author  : lzc
# @Email   : hybpjx@163.com
# @blogs    : https://www.cnblogs.com/zichliang
# @Software: PyCharm

from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class BooksSpider(scrapy.Spider):
    name = 'books'
    allowed_domains = ['books.toscrape.com']
    start_urls = [' http://books.toscrape.com/']
    
    def parse(self, response):
        ...
        # 提取链接 
        le = LinkExtractor(restrict_css='ul.pager li.next') 
        links = le.extract_links(response) 
        if links:
            next_url = links[0].url 
            yield scrapy.Request(next_url, callback=self.parse)

代码解析如下：

Step 1：创建一个 LinkExtractor 对象，使用一个或多个构造器参数描述提取规则。这里传递给 restrict_css 参数一个 CSS 选择器表达式。它描述出下一页链接所在的区域（在 li.next 下）。

Step 2：调用 LinkExtractor 对象的 extract_links 方法传入一个 Response 对象，该方法依据创建对象时所描述的提取规则，在 Response 对象所包含的页面中提取链接，最终返回一个列表，其中的每一个元素都是一个 Link 对象，即提取到的一个链接。

Step 3：由于页面中的下一页链接只有一个，因此用 links[0] 获取 LinkExtractor 对象，LinkExtractor 对象的 url 属性便是链接页面的绝对 url 地址（无须再调用 response.urljoin 方法），用其构造 Request 对象并提交。

LinkExtractor 提取链接的规则

接下来，我们来学习使用 LinkExtractor 的构造器参数描述提取链接的规则。

首先我们创建两个包含多个链接的HTML页面，作为 LinkExtractor 提取链接的示例网页：

<!--
# -*- coding: utf-8 -*-
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 -->
<html>
    <body>
        <div id="top">
            <p>下面是一些站内链接</p>
            <a class="internal" href="/intro/install.html">Installation guide</a>
            <a class="internal" href="/intro/tutorial.html">Tutorial</a>
            <a class="internal" href="../examples.html">Examples</a>
        </div>
        <div id="bottom">
            <p>下面是一些站外链接</p>
            <a href="http://stackoverflow.com/tags/scrapy/info">StackOverflow</a>
            <a href="https://github.com/scrapy/scrapy">Fork on Github</a>
        </div>
    </body>
</html>

<!-- example2.html -->
<html>
<head>
    <script type='text/javascript' src='/js/app1.js'/>
    <script type='text/javascript' src='/js/app2.js'/>
</head>
<body>
    <a href="/home.html">主页</a>
    <a href="javascript:goToPage('/doc.html'); return false">文档</a>
    <a href="javascript:goToPage('/example.html'); return false">案例</a>
</body>
</html>

LinkExtractor 构造器的所有参数都有默认值，如果构造对象时不传递任何参数（使用默认值），就提取页面中所有链接。例如以下代码将提取页面 example1.html 中的所有链接：

下面依次介绍 LinkExtractor 构造器的各个参数：

# -*- coding: utf-8 -*-
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from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

html1 = open('LE_Example1.html').read()
response1 = HtmlResponse(url='http://example1.com', body=html1, encoding='utf8')
pattern = '/intro/.+\.html$'
le = LinkExtractor(allow=pattern)
links = le.extract_links(response1)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://example1.com/intro/install.html', ' http://example1.com/intro/tutorial.html']

（1）allow

allow 接收一个正则表达式或一个正则表达式列表，提取绝对 url 与正则表达式匹配的链接，如果该参数为空（默认），就提取全部链接。

例1：提取页面 example1.html 中路径以 /intro 开始的链接：

# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Software: PyCharm

from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

html1 = open('LE_Example1.html').read()
response1 = HtmlResponse(url='http://example1.com', body=html1, encoding='utf8')
pattern = '/intro/.+\.html$'
le = LinkExtractor(allow=pattern)
links = le.extract_links(response1)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://example1.com/intro/install.html', ' http://example1.com/intro/tutorial.html']

（2）deny

接收一个正则表达式或一个正则表达式列表，与 allow 相反，排除绝对 url 与正则表达式匹配的链接。

例2：提取页面 example1.html 中所有站外链接（即排除站内链接）：

# -*- coding: utf-8 -*-
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from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from urllib.parse import urlparse

html1 = open('LE_Example1.html').read()
response1 = HtmlResponse(url='http://example1.com', body=html1, encoding='utf8')
pattern = '^' + urlparse(response1.url).geturl()
le = LinkExtractor(deny=pattern)
links = le.extract_links(response1)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://stackoverflow.com/tags/scrapy/info', ' https://github.com/scrapy/scrapy']

（3）allow_domains

接收一个域名或一个域名列表，提取到指定域的链接。

例3：:提取页面 example1.html 中所有到 github.com 和 stackoverflow.com 这两个域的链接：

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from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

html1 = open('LE_Example1.html').read()
response1 = HtmlResponse(url='http://example1.com', body=html1, encoding='utf8')
domains = ['github.com', 'stackoverflow.com']
le = LinkExtractor(allow_domains=domains)
links = le.extract_links(response1)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://stackoverflow.com/tags/scrapy/info', ' https://github.com/scrapy/scrapy']

（4）deny_domains

接收一个域名或一个域名列表，与 allow_domains 相反，排除到指定域的链接。

例4：提取页面 example1.html 中除了到 github.com 域以外的链接：

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from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

html1 = open('LE_Example1.html').read()
response1 = HtmlResponse(url='http://example1.com', body=html1, encoding='utf8')
le = LinkExtractor(deny_domains='github.com')
links = le.extract_links(response1)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://example1.com/intro/install.html', ' http://example1.com/intro/tutorial.html', ' http://example1.com/examples.html', ' http://stackoverflow.com/tags/scrapy/info']

（5）restrict_xpaths
接收一个 XPath 表达式或一个 XPath 表达式列表，提取 XPath 表达式选中区域下的链接。

例5：提取页面 example1.html 中

元素下的链接：

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from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

html1 = open('LE_Example1.html').read()
response1 = HtmlResponse(url='http://example1.com', body=html1, encoding='utf8')
le = LinkExtractor(restrict_xpaths='//div[@id="top"]')
links = le.extract_links(response1)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://example1.com/intro/install.html', ' http://example1.com/intro/tutorial.html', ' http://example1.com/examples.html']

（6）restrict_css

接收一个 CSS 选择器或一个 CSS 选择器列表，提取 CSS 选择器选中区域下的链接。

例6：提取页面 example1.html 中

元素下的链接：

# -*- coding: utf-8 -*-
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from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

html1 = open('LE_Example1.html').read()
response1 = HtmlResponse(url='http://example1.com', body=html1, encoding='utf8')
le = LinkExtractor(restrict_css='div#bottom')
links = le.extract_links(response1)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://stackoverflow.com/tags/scrapy/info', ' https://github.com/scrapy/scrapy']

（7）tags

接收一个标签（字符串）或一个标签列表，提取指定标签内的链接，默认为 ['a', 'area'] 。

（8）attrs

接收一个属性（字符串）或一个属性列表，提取指定属性内的链接，默认为[‘href’]。

例8：提取页面 example2.html 中引用 JavaScript 文件的链接：

# -*- coding: utf-8 -*-
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from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

html2 = open('LE_Example2.html').read()
response2 = HtmlResponse(url='http://example2.com', body=html2, encoding='utf8')
le = LinkExtractor(tags='script', attrs='src')
links = le.extract_links(response2)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://example2.com/js/app1.js', ' http://example2.com/js/app2.js']

（9）process_value

接收一个形如 func(value) 的回调函数。如果传递了该参数，LinkExtractor 将调用该回调函数对提取的每一个链接（如 a 的 href ）进行处理，回调函数正常情况下应返回一个字符串（处理结果），想要抛弃所处理的链接时，返回 None。

例9：在页面 example2.html 中，某些 a 的 href 属性是一段 JavaScript 代码，代码中包含了链接页面的实际 url 地址，此时应对链接进行处理，提取页面 example2.html 中所有实际链接：

# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Email   : hybpjx@163.com
# @blogs    : https://www.cnblogs.com/zichliang
# @Software: PyCharm

from scrapy.http import HtmlResponse
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
import re

html2 = open('LE_Example2.html').read()
response2 = HtmlResponse(url='http://example2.com', body=html2, encoding='utf8')
def process(value):
    m = re.search("javascript:goToPage\('(.*?)'", value)
    # 如果匹配，就提取其中 url 并返回，如果不匹配则返回原值
    if m:
        value = m.group(1)
        return value
	
le = LinkExtractor(process_value=process)
links = le.extract_links(response2)
print([link.url for link in links])

# 运行结果：
[' http://example2.com/doc.html', ' http://example2.com/example.html']j

Scrapy 选择器

一、简介
前面介绍了scrapy命令和Scrapy处理流程与重要组件

这里介绍一下Scrapy的Selector，Scrapy的Selector和Beautifulsoup非常像，关于Beautifulsoup可以参考BeautifuSoup实用方法属性总结和BeautifulSoup详解

先来看一下Selector的知识点：

二、xpath

我们先介绍一下xpath，因为xpath语法比较简洁，并且如果能够灵活应用的话，可以简化我们提取HTML内容的复杂度。

符号	说明
/	从根节点选取，使用绝对路径，路径必须完全匹配
//	从整个文档中选取，使用相对路径
.	从当前节点开始选取
…	从当前节点父节点开始选取
@	选取属性

光看说明有些抽象，我们通过一个例子来简单说明一下：

# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Software: PyCharm
from scrapy import Selector

content = '''
<div>
    <p>out inner div p</p>
    <div id="inner"><p>in inner div p</p></div>
</div>
<p>out div p</p>
'''

selector = Selector(text=content)

# 在整个文档中选取id为inner的div节点
inner_div_sel = selector.xpath("//div[@id='inner']")
# 获取整个文档中的p节点的文本
print(inner_div_sel.xpath('//p/text()').getall())
# 从inner div节点的父节点开始获取所有p节点的文本
print(inner_div_sel.xpath('..//p/text()').getall())
# 从inner div节点开始获取所有p节点的文本
print(inner_div_sel.xpath('.//p/text()').getall())

Scrapy——os批量更新

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import os

from scrapy import spiderloader
from scrapy.utils.project import get_project_settings
from scrapy.utils.log import configure_logging

settings = get_project_settings()
spider_loader = spiderloader.SpiderLoader.from_settings(settings)
spiders = spider_loader.list()
print(spiders)
# if __name__ == '__main__':
#     settings = get_project_settings()
#     print(settings)
#     print(settings.get('BOT_NAME'))
for spider in spiders:
    os.system("scrapy crawl {}".format(spider))

scrapy 解析xml格式的数据

XMLFeedSpider 主要用于解析 xml格式的数据

创建一个scrapy 框架
scrapy startproject xxx

创建一个spider
scrapy genspider -t xmlfeed ZhaoYuanCity_2_GovPro(名字) xxx.com(网站名)

解析的例子为招远市人民政府的数据

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# @Software: PyCharm


import re
import scrapy
from scrapy.spiders import XMLFeedSpider
from curreny.items import CurrenyItem


class Zhaoyuancity2GovproSpider(XMLFeedSpider):
    name = 'ZhaoYuanCity_2_GovPro'
    # allowed_domains = ['xxx.com']
    start_urls = ['http://www.zhaoyuan.gov.cn/module/web/jpage/dataproxy.jsp?page=1&webid=155&path=http://www.zhaoyuan.gov.cn/&columnid=48655&unitid=180549&webname=%25E6%258B%259B%25E8%25BF%259C%25E5%25B8%2582%25E6%2594%25BF%25E5%25BA%259C&permiss']
    iterator = 'iternodes' # you can change this; see the docs
    itertag = 'datastore' # change it accordingly

    def parse_node(self, response, selector):
        # 用css 获取 一个列表
        source_list = selector.css('recordset record::text').extract()
        for li in source_list:
            # 用正则解析url 我们去里面获取时间标题和内容
            url= re.search(r'href=\"(.*\.html)\"',li).group(1)
            yield scrapy.Request(
                url=url,
                callback=self.parse
            )

    def parse(self,response):
        # 调用item
        item = {}
        # 写入链接提取器中获取到的url
        item['title_url'] = response.url
        # 标题名
        item['title_name'] = response.css('meta[name="ArticleTitle"]::attr(content)').get()
        # 标题时间
        item['title_date'] = response.css('meta[name="pubdate"]::attr(content)').get()
        # 内容提取 含源码
        item['content_html'] = response.css('.main').get()
        # 交给item处理
        yield item

最后运行项目
scrapy crawl ZhaoYuanCity_2_GovPro --nolog

注释：

iterator属性：设置使用的迭代器，默认为“iternodes”（一个基于正则表达式的高性能迭代器），除此之外还有“html”和“xml”迭代器；
itertag：设置开始迭代的节点；
parse_node方法：在节点与所提供的标签名相符合时被调用，在其中定义信息提取和处理的操作；
namespaces属性：以列表形式存在，主要定义在文档中会被蜘蛛处理的可用命令空间；
parse方法：解析数据发起正常请求
**adapt_response(response)方法：在spider分析响应前被调用；
**process_results(response, results)方法：在spider返回结果时被调用，主要对结果在返回前进行最后的处理。

scrapy 运行其中的spider文件

from scrapy import cmdline

cmdline.execute(['scrapy','crawl','NeiMengGuInvestPro'])

scrapy 批量执行使用scrapy command

在settings中写入

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from scrapy.commands import ScrapyCommand
from scrapy.utils.project import get_project_settings


class Command(ScrapyCommand):
    requires_project = True

    def syntax(self):
        return '[options]'

    def short_desc(self):
        return 'Runs all of the spiders'

    def run(self, args, opts):
        spider_list = self.crawler_process.spiders.list()
        print('爬取开始')
        for name in spider_list:
            self.crawler_process.crawl(name, **opts.__dict__)
        self.crawler_process.start()

获取文件名并且运行

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...

if __name__ == '__main__':
    import sys
    import os
    from scrapy import cmdline
    file_name = os.path.basename(sys.argv[0])
    file_name=file_name.split(".")[0]
    cmdline.execute(['scrapy', 'crawl', file_name])

scrapy urljoin

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next_page_url = response.xpath('...').extract() #搞到拼接的变动的参数内容
if next_page_url is not None:
	yield scrapy.Request(response.urljoin(next_page_url))
	
	
post_urls=response.css("#archive .floated-thumb .post-thumb a::attr(href)").extract()
for post_url in post_urls:
   yield Request(url=parse.urljoin(response.url,post_url),callback=self.parse_detail)

scrapy 的 re_frist 方法

re_first()用来返回第一个匹配的字符串，就在re的基础上提取一个数据而已，而re可以提取多条数据。
re_first 与 extract_first('')都是获取列表的第一项, 而re_first('(\d+)') 是利用正则获取列表第一项的数字

例如：response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/text()').re(r'Name:\s(.)')

scrapy 获取实时cookie

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from scrapy.http.cookies import CookieJar
cookie_jar = CookieJar()
cookie_jar.extract_cookies(response, response.request)
cookie_dict = {}
for k, v in cookie_jar._cookies.items():
    for i, j in v.items():
        for m, n in j.items():
            cookie_dict[m] = n.value

第二种

Cookie = str(response.headers.getlist('Set-Cookie')[0].decode("utf-8"))
Cookie2 = {}
for c in Cookie.split(";"):
    if "=" not in c:
        continue
    Cookie2[c.split("=")[0]] = c.split("=")[1]
print(Cookie2)

这里有两个css选择器的扩展语法

就是 ::text 和 ::attr 分别获取标签文本和属性。属性还可以用这种方式获得：

response.css('li.next a').attrib['href']

Scrapy设置下载延时和自动限速

Scrapy设置下载延时和自动限速
DOWNLOAD_DELAY 在settings.py文件中设置


#延时2秒，不能动态改变，时间间隔固定，容易被发现，导致ip被封
DOWNLOAD_DELAY=2

# RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY 在settings.py文件中设置
# 启用后，当从相同的网站获取数据时，Scrapy将会等待一个随机的值，延迟时间为0.5到1.5之间的一个随机值乘以DOWNLOAD_DELAY
RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY=True

# 自动限速扩展 在settings.py中配置

AUTOTHROTTLE_ENABLED #默认为False，设置为True可以启用该扩展
AUTOTHROTTLE_START_DELAY #初始下载延迟，单位为秒，默认为5.0
AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY #设置在高延迟情况下的下载延迟，单位为秒，默认为60
AUTOTHROTTLE_DEBUG #用于启动Debug模式，默认为False
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN #对单个网站进行并发请求的最大值，默认为8
CONCURENT_REQUESTS_PER_IP #对单个IP进行并发请求的最大值，如果非0,则忽略CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN设定，使用该IP限制

在spider中修改settings中的配置允许其他状态码

custom_settings = {
    'HTTPERROR_ALLOWED_CODES': [404,302, 301],
}

Scrapy命令

commands 作用命令作用域
crawl 使用一个spider开始爬取任务项目内
check 代码语法检查项目内
list 列出当前项目中所有可用的spiders ，每一行显示一个spider 项目内
edit 在命令窗口下编辑一个爬虫项目内
parse 用指定spider方法来访问URL 项目内
bench 测试当前爬行速度全局
fetch 使用Scrapy downloader获取URL 全局
genspider 使用预定义模板生成一个新的spider 全局
runspider Run a self-contained spider (without creating a project) 全局
settings 获取Scrapy配置信息全局
shell 命令行交互窗口下访问URL 全局
startproject 创建一个新项目全局
version 打印Scrapy版本全局
view 通过浏览器打开URL，显示内容为Scrapy实际所见全局

scrapy genspider -h
Usage
=====
scrapy genspider [options] <name> <domain>

Generate new spider using pre-defined templates

Options
=======
--help, -h              show this help message and exit
--list, -l              List available templates
--edit, -e              Edit spider after creating it
--dump=TEMPLATE, -d TEMPLATE
Dump template to standard output
--template=TEMPLATE, -t TEMPLATE
Uses a custom template.
--force                 If the spider already exists, overwrite it with the
template

Global Options
--------------
--logfile=FILE          log file. if omitted stderr will be used
--loglevel=LEVEL, -L LEVEL
log level (default: DEBUG)
--nolog                 disable logging completely
--profile=FILE          write python cProfile stats to FILE
--pidfile=FILE          write process ID to FILE
--set=NAME=VALUE, -s NAME=VALUE
set/override setting (may be repeated)
--pdb                   enable pdb on failure

scrapy 传递 params

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from urllib.parse import urlencode
params = {
    'wbtreeid': '5571',
    'searchtext': '',
    'wsbslistCURURI': 'ED1C87781DBB6EE748D288AAF4957433',
    'wsbslistKEYTYPES': '4,4,4,12,12,93',
    'actiontype': '',
    'wsbslistORDER': 'desc',
    'wsbslistORDERKEY': 'wbdate',
    'wsbslistCountNo': '20',
    'wsbslistNOWPAGE': str(num),
    'wsbslistPAGE': '0',
    'wsbslistrowCount': '3545'
}
url = "https://zwfw.nx.gov.cn/jfpt/newslist_ycs.jsp?" + urlencode(params)

18. scrapy 给单个请求设置超时时间

在请求中

meta = {'download_timeout':30}

Scrapy框架的代理使用

中间件添加代理

首先在中间件middlewares.py中，在最后加入如下代码：

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class ProxyMiddleware(object):
    def process_request(self,request,spider):
        entry = 'http://{}:{}@{}:{}'.format("账户", "密码","host","port")
        request.meta["proxy"] = entry

然后在setting.py中设置优先级：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   '你的项目名.middlewares.ProxyMiddleware': 100,
}

spider中设置代理

entry = 'http://{}-zone-custom:{}@proxy.ipidea.io:2334'.format("帐号", "密码")
# api
# entry = 'http://{}'.format("api获取的ip代理")
# 传参meta迭代下一个方法
for url in self.starturl:
    yield scrapy.Request(url,meta={"proxy":entry})

scrapy retry 错误重试设置

有时候用scrapy爬虫的时候会遇到请求某些url的时候发生异常的情况（多半是因为代理ip抽风了），这时候就可以设置一下retry让它自动重试，很简单。
settings中间件设置
看了下官网

那么很方便的，我们也可以在settings里这么写

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'rent.middlewares.ProxyMiddleWare': 700,
    'scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware': 550,
}

其中第一个是我自己定义的代理ip的中间件，像官网一样proxy中间件的优先级数字应该比retry更大。（数字越大越先执行，想想如果你遇到一个抽风的代理ip，然后你开始retry，如果retry比proxy先执行，那么你就会不停用这个抽风的ip去重试，毫无意义；反之，因为我在proxy中间件有些如果response不是200就换个ip，这样的话就还算合理）

settings参数设置
最后需要在settings里再加几行

# Retry settings
RETRY_ENABLED = True
RETRY_TIMES = 5 # 想重试几次就写几
# 下面这行可要可不要
RETRY_HTTP_CODES = [500, 502, 503, 504, 408]

最下面那行如果需要指定一些code来retry的话，可以写上，否则不用写，我写的这几个就是不写的时候默认的。

scrapy如何使用同一个session来访问几个url

需要提交的表单里面有个验证码，我需要先把验证码下下来再转换成文本放上去，然后 post 到一个 URL 里。这里面应该要用同一个 session 才可以完成。 requests 里面用 session 就很方便，想请问下在 scrapy 里怎么使用同一个 session?
这样用meta不行。

# -*- coding: utf-8 -*-
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def start_requests(self):
    cookie_jar = CookieJar()
    yield scrapy.Request(
        self.getUrl, 
        meta={'cookiejar': cookie_jar}, 
        callback=self.downloadPic)

def downloadPic(self, response):
    yield scrapy.Request(self.vcodeUrl, meta={'cookiejar': response.meta['cookiejar']}, callback=self.getAndHandlePic)

def getAndHandlePic(self, response):
 # handle picture, not the point here
 pic = self.handlePic(response.body)
 yield FormRequest(self.postUrl, formdata={'a':a, 'pic':pic}, meta={'cookiejar': response.meta['cookiejar']}, callback=self.parse)

def parse(self, response):
    # do process source code

scrapy 拿到2进制数据

直接用 response.body

快速请求链接并保存图片

# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Software: PyCharm

import urllib.request

url = "https://www.lnzwfw.gov.cn/hz_tzxm_root/userCenter/rand.html"
urllib.request.urlretrieve(url=url, filename="captcha.png")

解决scrapy Ja3指纹问题

settings中直接设置

DOWNLOADER_CLIENT_TLS_CIPHERS = 
'DH+AESGCM:ECDH+AES256:DH+AES256:ECDH+AES128:DH+AES
:ECDH+HIGH:DH+HIGH:ECDH+3DES:DH+3DES:RSA+AESGCM:RSA+AES
:RSA+HIGH:RSA+3DES:!aNULL:!eNULL:!MD5'

Scrapy 添加cookie ---JSL（统一）

在COOKIES_ENABLED = True的情况下。
添加中间件批量处理加速乐cookie方面的问题。

class HandleCookieMiddleware:
    def process_request(self, request, spider):
        request.headers[
            'User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'

    def process_response(self, request, response, spider):
        status_code = response.status
        if status_code == 521:
            print("jsl>>>>>>", response.url)
            cookies = DecryptJsl().get_cookies(response.url)
            # print(requests.get(response.url, cookies=cookies, headers={
            #     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36',
            # }).text)
            request.cookies = cookies
            request.headers[
                'User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'
            if 'document.cookie' in response.text:
                print(response.text)
                return response
            return request

scrapy扩展http2写法

首先需要安装http2的扩展库
直接把如下代码复制到settings.py中


DOWNLOAD_HANDLERS = {
    'https': 'scrapy.core.downloader.handlers.http2.H2DownloadHandler',
}

可能直接使用会报错 No module named ‘h2’
继续安装这个库就可以了

pip install h2

然后就可以了

posted @ 2023-03-04 19:08 始識阅读(399) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

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始識

生活如此完美，忧伤总会逃掉既然阳光照耀，就报之以微笑。

Scrapy 常用方法以及其补充

JsonRequest 使用示例

scrapy settings

Scrapy——LinkExtractor

Scrapy 选择器

Scrapy——os批量更新

scrapy 解析xml格式的数据

scrapy 运行其中的spider文件

scrapy 批量执行使用scrapy command

获取文件名并且运行

scrapy urljoin

scrapy 的 re_frist 方法

scrapy 获取实时cookie

这里有两个css选择器的扩展语法

Scrapy设置下载延时和自动限速

在spider中修改settings中的配置允许其他状态码

Scrapy命令

scrapy 传递 params

18. scrapy 给单个请求设置超时时间

Scrapy框架的代理使用

中间件添加代理

spider中设置代理

scrapy retry 错误重试设置

scrapy如何使用同一个session来访问几个url

scrapy 拿到2进制数据

快速请求链接并保存图片

解决scrapy Ja3指纹问题

Scrapy 添加cookie ---JSL（统一）

scrapy扩展http2写法

公告

始識

生活如此完美，忧伤总会逃掉 既然阳光照耀，就报之以微笑。

Scrapy 常用方法以及其补充

JsonRequest 使用示例

scrapy settings

Scrapy——LinkExtractor

Scrapy 选择器

Scrapy——os批量更新

scrapy 解析xml格式的数据

scrapy 运行 其中的spider文件

scrapy 批量执行 使用scrapy command

获取文件名 并且运行

scrapy urljoin

scrapy 的 re_frist 方法

scrapy 获取实时cookie

这里有两个css选择器的扩展语法

Scrapy设置下载延时和自动限速

在spider中修改settings中的配置 允许其他状态码

Scrapy命令

scrapy 传递 params

18. scrapy 给单个请求设置超时时间

Scrapy框架的代理使用

中间件添加代理

spider中设置代理

scrapy retry 错误重试设置

scrapy如何使用同一个session来访问几个url

scrapy 拿到2进制数据

快速请求链接 并保存图片

解决scrapy Ja3指纹问题

Scrapy 添加cookie ---JSL（统一）

scrapy扩展http2写法

公告

生活如此完美，忧伤总会逃掉既然阳光照耀，就报之以微笑。

scrapy 运行其中的spider文件

scrapy 批量执行使用scrapy command

获取文件名并且运行

在spider中修改settings中的配置允许其他状态码

快速请求链接并保存图片