二叉树的查找算法的实现与运用

二叉树的查找算法的实现与运用

这里我们需要运用到之前二叉树建立的知识点

每一次调用Insert函数时，都会开辟一个BiNode类型的空间，同时递归调用。其次，我们在建立平衡二叉树时，当前节点的左结点小于该结点，当前节点的右结点大于该结点，所以，我们在递归之前添加了一个判断条件。最后，Insert插入函数是一个返回BiNode结点类型的函数。

//构造函数
BiSortTree::BiSortTree(int a[], int n) {
	root = NULL;
	for (int i = 0; i < n; i++) {//递归调用二叉平衡树的的插入函数
		root = InsertBST(root, a[i]);
	}
}

//二叉平衡树的插入函数
BiNode* BiSortTree::InsertBST(BiNode* bt, int x) {
	if (bt == NULL) {
		BiNode* s = new BiNode;
		s->data = x;
		s->lchild = s->rchild = NULL;
		bt = s;
		return bt;
	} else if (bt->data > x) {//bt->data指的是上一个结点的数据域
		bt->lchild = InsertBST(bt->lchild, x);
	} else {
		bt->rchild = InsertBST(bt->rchild, x);
	}
	return bt;
}

平衡二叉树的删除函数

平衡二叉树的删除函数分为三种情况，情况1是被删结点是叶子结点，情况2是被删结点是有左子树或者右子树，情况3是被删结点既有左子树

又有右子树。

//二叉平衡树的删除函数
void BiSortTree::DeleteBST(BiNode* p, BiNode* f) {
	if ((p->lchild == NULL) && (p->rchild == NULL)) {//情况1
		f->rchild = NULL;
		delete p;
		return;
	}
	if (p->rchild == NULL) {//情况2
		f->lchild = p->lchild;
		delete p;
		return ;
	}
	if (p->lchild == NULL) {//情况2
		f->lchild = p->rchild;
		delete p;
		return;
	}
        //情况3
	BiNode* par = p, *s = p->rchild;
	while (s->lchild != NULL) {
		par = s;
		s = s->lchild;
	}
	p->data = s->data;
	if (par == p) {
		par->rchild = s->rchild;
	} else {
		par->lchild = s->rchild;
	}
	delete s;
	cout << "DeleteBST删除成功！" << endl;
}