Hive | 安装部署(三种访问Hive的方式)
Hive 安装(第一种)
- Hive
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下载地址 - 安装部署
- 上传、解压、改名 到
opt/module/hive
- 添加环境变量
vim /etc/profile.d/my_env.sh
- 添加内容
#HIVE_HOME export HIVE_HOME=/opt/module/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
- 添加内容
- 日志jar会冲突,修改或删掉
mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
- 初始化数据库
bin/schematool -dbType derby -initSchema
- 上传、解压、改名 到
- 启动并使用
- 启动Hive
bin/hive
- 使用hive
hive> show databases; hive> show tables; hive> create table test(id int); hive> insert into test values(1); hive> select * from test;
- 开启另一个窗口开启 Hive,在/tmp/atguigu 目录下监控 hive.log 文件
Hive 默认使用的元数据库为 derby,开启 Hive 之后就会占用元数据库,且不与其他客户端共享数据,所以我们需要将 Hive 的元数据地址改为 MySQL。
mysql安装 (第二种)
- 检查是否安装过 MySQL 装过 卸载
rpm -qa|grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs
- 将 MySQL 安装包拷贝、解压到
mysql
- tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
- 在安装目录下执行rpm安装
rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
注:如果缺少依赖安装依赖,
yum install -y libaio
- 删除/etc/my.cnf 文件中 datadir 指向的目录下的所有内容,如果有内容的情况下
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
- 初始化数据库
mysqld --initialize --user=mysql
- 生成临时密码 在控制台最后一行
- 启动mysql服务
start mysqld
- 登录 MySQL 数据库
mysql -uroot -p
临时密码
- 修改root用户的密码否则执行其他操作会报错
set password = password("新密码");
- 修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接
mysql> update mysql.user set host='%' where user='root';
mysql> flush privileges;
Hive 元数据配置到 MySQL
- 拷贝驱动
- 将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
- 配置 Metastore 到 MySQL 在$HIVE_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件
- 添加如下
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- jdbc 连接的 URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
<!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
</property>
<!--元数据存储授权-->
<property>
<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
</configuration>
- 登录mysql
mysql -uroot -p123456
- 新建Hive元数据库
create database metastore;
quit;
- 初始化数据库
schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
- 启动 hive
bin\hive
- 使用hive
SQL语法
- (可选 在另一个窗口打开Hive访问数据进行验证)
使用元数据服务的方式访问Hive
- 在hive-site.xml中添加
<!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>
- 启动 metastore
hive --service metastore
注意: 启动后窗口不能再操作,需打开一个新的 shell 窗口做别的操作
- 启动 Hive
bin\hive
使用JDBC方式访问Hive (第三种)
- 在hive-site.xml 文件添加如下
<!-- 指定 hiveserver2 连接的 host -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
<!-- 指定 hiveserver2 连接的端口号 -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
- 启动 hiveserver2
bin/hive --service hiveserver2
- 启动 beeline 客户端(多等一会儿)
bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n root
- 检查显示是否报错
- 编写 hive 服务启动脚本
- 编写脚本管理服务的启动和关闭
#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi
#检查进程是否运行正常,参数 1 为进程名,参数 2 为进程端口
function check_process()
{
pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print$2}')
ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
echo $pid
[[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}
function hive_start()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
[ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe 服务已启动"
server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
cmd="nohup hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
[ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2 服务已启动"
}
function hive_stop()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
[ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore 服务未启动"
server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
[ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2 服务未启动"
}
case $1 in
"start")
hive_start
;;
"stop")
hive_stop
;;
"restart")
hive_stop
sleep 2
hive_start
;;
"status")
check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore 服务运行正常" || echo "Metastore 服务运行异常"
check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2 服务运行正常" || echo "HiveServer2 服务运行异常"
;;
*)
echo Invalid Args!
echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
;;
esac
- 赋予执行权限
chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh
- hiveservices.sh start
个人理解:
Hive 第一种方式 使用元数据库为derby 不支持多端同时访问 适合个人测试Hive
Hive 第二种方式 使用mysql作为元数据库 支持多端访问 但跨ip访问较难(请斟酌)
Hive 第三种方式 使用JDBC的方式访问 较为全备,各方面都好 启动较为麻烦