windows11+miniconda+vs code

一、安装cuda

1、首先查看nvidia的版本信息，鼠标右击可以看到nvidia控制面板，或者可以在cmd中直接输入命令nvidia-smi

2、下载对应版本的cuda，网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

  • 第一次尝试下载CUDA11.4.3，最终失败


  • 第二次尝试下载CUDA11.4.4，成功

二、安装miniconda

1、清华镜像下载miniconda，然后按照安装提示默认直接下一步即可。

我是直接安装在C盘的（避免不必要的麻烦）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

2、添加环境变量，将以下三个路径添加到环境变量path中

此电脑-属性-系统属性-环境变量-用户变量-Path

3、查看是否安装成功

4、创建一个新环境并激活环境

conda create -n your_env_name python=X.X（3.7、3.6等）
conda activate your_env_name


5、下载安装pytorch，网址：https://pytorch.org/，

由于没有CUDA11.4的版本，所以下载CUDA11.3的版本，安装命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

三、在VS Code中使用创建的虚拟环境

1、以管理员身份运行 PowerShell，在当前vscode的命令行界面，执行如下指令：

Start-Process powershell -Verb runAs

2、Windows PowerShell界面中执行以下指令，选择yes

set-ExecutionPolicy RemoteSigned

3、在.vs code中settings.json文件中写入以下内容，把python路径改为自己的，保存后退出重启，新建终端就可以成功使用miniconda创建的环境

"python.pythonPath": "C:\\Users\\zxf\\miniconda3\\envs\\python37\\python.exe",    	
"python.autoComplete.extraPaths": 
["C:\\Users\\zxf\\miniconda3\\envs\\python37",
"C:\\Users\\zxf\\miniconda3\\envs\\python37\\lib\\site-packages"    	
],        
"python.autoComplete.addBrackets":true,
}

四、安装jupyter notebook

1、不必在指定虚拟环境安装，执行以下指令：

conda install jupyter

2、启动jupyter notebook，然后将红框中的其中一条网址复制到浏览器中

jupyter notebook

3、新建终端，就可在浏览器中使用

参考博文：

posted @ 2022-07-28 18:15  zxf29  阅读(259)  评论(0)    收藏  举报