Mysql 分组聚合实现 over partition by 功能
mysql中没有类似oracle和postgreSQL的 OVER(PARTITION BY)功能. 那么如何在MYSQL中搞定分组聚合的查询呢
先说结论: 利用 group_concat + substr等函数处理
例如: 订单表一张, 只保留关键字段
| id | user_id | money | create_time |
| 1 | 1 | 50 | 1420520000 |
| 2 | 1 | 100 | 1420520010 |
| 3 | 2 | 100 | 1420520020 |
| 4 | 2 | 200 | 1420520030 |
业务: 查找每个用户的最近一笔消费金额
单纯使用group by user_id, 只能按user_id 将money进行聚合, 是无法将最近一单的金额筛选出来的, 只能满足这些需求, 例如: 每个用户的总消费金额 sum(money), 最大消费金额 max(money), 消费次数count(1) 等
但是我们有一个group_concat可以用, 思路如下:
1. 查找出符合条件的记录, 按user_id asc, create_time desc 排序;
select ord.user_id, ord.money, ord.create_time from orders ord where ord.user_id > 0 and create_time > 0 order by ord.user_id asc , ord.create_time desc
| user_id | money | create_time |
| 1 | 100 | 1420520010 |
| 1 | 50 | 1420520000 |
| 2 | 200 | 1420520030 |
| 2 | 100 | 1420520020 |
2. 将(1)中记录按user_id分组, group_concat(money);
select t.user_id, group_concat( t.money order by t.create_time desc ) moneys from (select ord.user_id, ord.money, ord.create_time from orders ord where ord.user_id > 0 and ord.create_time > 0 order by ord.user_id asc , ord.create_time desc) t group by t.user_id
| user_id | moneys |
| 1 | 100,50 |
| 2 | 200,100 |
3. 这时, 如果用户有多个消费记录, 就会按照时间顺序排列好, 再利用 subString_index 函数进行切分即可
完整SQL, 注意group_concat的内排序, 否则顺序不保证, 拿到的就不一定是第一个了
select t.user_id, substring_index(group_concat( t.money order by t.create_time desc ),',',1) lastest_money from (select ord.user_id, ord.money, ord.create_time from orders ord where ord.user_id > 0 and create_time > 0 order by user_id asc , create_time desc) t group by user_id ;
| user_id | moneys |
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
利用这个方案, 以下类似业务需求都可以这么做, 如:
1. 查找每个用户过去10个的登陆IP
2. 查找每个班级中总分最高的两个人
补充: 如果是只找出一行记录, 则可以直接只用聚合函数来进行
select t.user_id, t.money from (select ord.user_id, ord.money, ord.create_time from orders ord where ord.user_id > 0 and create_time > 0 order by user_id asc , create_time desc) t group by user_id ;
前提一定是(1) 只需要一行数据, (2) 子查询中已排好序, (3) mysql关闭 strict-mode
参考资料:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/sql-mode.html#sql-mode-strict
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-functions.html#function_group-concat
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