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转自：https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/9316917.html 原理简单，基于概率统计的先验概率统计 贝叶斯计算分类的概率，比较哪个归属类的概率大，就属于哪个类 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶 阅读全文
posted @ 2020-01-04 16:44
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转自：https://blog.csdn.net/tiandijun/article/details/48036025 清楚明了就拿过来了，做个笔记 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost基本介绍 AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，由Y 阅读全文
posted @ 2020-01-03 18:11
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转自：https://www.jianshu.com/p/f66696c98e07 结合例子解释算法原理和过程，觉得容易理解，转来做个记录 1.决策树 决策树模型demo 随机森林模型demo 1.1从LR到决策树 相信大家都做过用LR来进行分类，总结一下LR模型的优缺点： 优点 适合需要得到一个分 阅读全文
posted @ 2020-01-01 14:00
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转自：https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81127117 原理和求解比较简单，作为自己学习记录一下 1 日用而不知 来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子： 用它们来分别测量一线段的长度，得到的数值分别为（颜色指不同的尺子）： 之所以出 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:42
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转自：https://blog.csdn.net/hx14301009/article/details/79762666 SVM的英文全称是Support Vector Machines，我们叫它支持向量机。支持向量机是我们用于分类的一种算法。让我们以一个小故事的形式，开启我们的SVM之旅吧。 在很 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:03
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k近邻算法是几个机器学习算法中最简答的，很好理解也很容易实现。 它的工作原理是： 就不自己总结了，拿到博友的一段解释吧。原博客见：https://blog.csdn.net/weixin_41571493/article/details/82695010 存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并 阅读全文
posted @ 2019-12-17 15:15
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转自https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/84075128 写在前面的话 k-means 算法是一个聚类的算法 也就是clustering 算法。是属于无监督学习算法，也是就样本没有label(标签)的算分，然后根据某种规则进行“分割”， 阅读全文
posted @ 2019-12-17 13:41
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转自https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/81708386 前言 了解过EM算法的同学可能知道，EM算法是数据挖掘十大算法，可谓搞机器学习或数据挖掘的基本绕不开，但EM算法又像数据结构里的KMP算法，看似简单但又貌似不是一看就懂，想绕开却绕不开 阅读全文
posted @ 2019-12-17 13:24
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转自https://www.cnblogs.com/hum0ro/p/9652674.html，看到介绍的逻辑回归很容易理解算法原理及实现，拿来存档做记录 一直做图像处理算法和视频方面的嵌入式应用软件，早起研究和应用过神经网络算法，一直没有了解其他分类的机器学习算法，这段时间用空学习研究这些算法，如 阅读全文
posted @ 2019-12-17 12:47
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