Python之字典

咱们目前已经学习到的容器型数据类型只有list，那么list够用？他有什么缺点呢？

• 1. 列表可以存储大量的数据类型，但是如果数据量大的话，他的查询速度比较慢。
• 2. 列表只能按照顺序存储，数据与数据之间关联性不强。
• 3.列表在表达结构化数据时语义不明确，结构化数据是指有明确属性，明确表示规则的数据。

所以针对于上的缺点，所以需要引入另一种容器型的数据类型，解决上面的问题，就是dict字典。

• 不可变（可哈希）的数据类型：int，str，bool，tuple。
• 可变（不可哈希）的数据类型：list，dict，set。

• 在Python3.5版本（包括此版本）之前，字典是无序的。
• 在Python3.6版本之后，字典会按照初建字典时的顺序排列(即第一次插入数据的顺序排序)。

当然，字典也有缺点：他的缺点就是内存消耗巨大。

在习惯上：

• 列表更适合保存多个商品、多个姓名、多个时间，这样的相似数据；
• 字典更适合保存一个商品的不同信息、一个人的不同信息，这样的不同数据。

1.创建字典

1.1.使用{}

dict1 = {}  # 空的字典
print(type(dict1))
dict2 = {'name': '王峰', 'sex': "男",
         'hiredate': '1997-10-20', 'grade': 'A',
         'job': '销售', 'salary': 1000,
         'welfare': 100
         }
print(dict2)

1.2.利用dict函数创建字典

dict3 = dict(name='王峰', sex='男', hiredate='1997-10-20')
print(dict3)  # {'name': '王峰', 'sex': '男', 'hiredate': '1997-10-20'}
dict4 = dict.fromkeys(['name', 'sex', 'hiredate', 'grade'], 'N/A')
print(dict4)  # {'name': 'N/A', 'sex': 'N/A', 'hiredate': 'N/A', 'grade': 'N/A'}

　　注：字典由多个键及对应的值组成，键和值使用冒号分割，字典中键的值必须唯一，而值不需要，另外，字典中的键必须是不可变的，如：字符串，元组和数字。

2.字典取值

employee = {'name': '王峰', 'sex': "男",
            'hiredate': '1997-10-20', 'grade': 'A',
            'job': '销售', 'salary': 1000,
            'welfare': 100
            }

# 字典的取值
name =  employee['name']  # 如果查找的key不存在，会直接报错
print(name)
salary = employee['salary']
print(salary)

print(employee.get('job'))  # 使用字典的get方法，如果key不存在，会默认返回None，而不报错
print(employee.get('dept' , '其他部门'))  # 如果根据key获取不到value，使用给定的默认值

3.in 成员运算符

employee = {'name': '王峰', 'sex': "男",
            'hiredate': '1997-10-20', 'grade': 'A',
            'job': '销售', 'salary': 1000,
            'welfare': 100
            }

print('name'in employee)  # in运算符，如果直接用在字典上，是用来判断key是否存在，而不是value
print('dept' not in employee)

4.遍历字典

# 第一种遍历方式：直接for...in循环字典
for key in employee:
    v = employee[key]
    print(v)
# 第二种方式
for k,v in employee.items():
    print(k,v)

5.字典的更新和新增

employee = {'name': '王峰', 
　　　　　　  'sex': "男",
            'hiredate': '1997-10-20', 
　　　　　　　'grade': 'A',
            'job': '销售', 
　　　　　　  'salary': 1000,
            'welfare': 100
            }
print(employee)
#单个kv进行更新
employee['grade'] = 'B'
print(employee)
#对多个kv进行更新
employee.update(salary = 1200, welfare=150)
print(employee)

# 字典的新增操作与更新操作完全相同,秉承有则更新,无则新增的原则
employee['dept'] = '研发部'
print(employee)
employee['dept'] = '市场部'
print(employee)
employee.update(weight=80,dept='财务部')  # 合并两个字典，字典不支持+
print(employee)

6.删除字典

　　删除字典可以删除对应的键值对，也可以删除整个字典。

employee = {'name': '王峰', 'sex': "男",
            'hiredate': '1997-10-20', 'grade': 'A',
            'job': '销售', 'salary': 1000,
            'welfare': 100
            }

# 1. pop 删除指定的kv，执行结果是被删除的value
employee.pop('weight')
print(employee)

# 2.popitem 删除最后一个kv，结果是被删除的这个元素组成的键值对
kv = employee.popitem()
kv = employee.popitem()

print(kv)
print(employee)

# 3. clear 清空字典
employee.clear()
print(employee)

7.为字典设置默认值

emp1 = {'name':'Jacky' , 'grade' : 'B'}
emp2 = {'name':'Lily' , 'grade' : 'A'}
# 1. setdefault为字典设置默认值,如果某个key已存在则忽略,如果不存在则设置
emp1.setdefault('grade' , 'C')
emp2.setdefault('grade' , 'C')

#if 'grade' not in emp2:
#    emp2['grade'] = 'C'
print(emp2)

8.字典的视图

emp1 = {'name':'Jacky' , 'grade' : 'B'}
emp2 = {'name':'Lily' , 'grade' : 'A'}
ks = emp1.keys()
print(ks)
print(type(ks))
# (2) values 代表获取所有的值
vs = emp1.values()
print(vs)
print(type(vs))
# (3) items 代表获取所有的键值对
its = emp1.items()
print(its)
print(type(its))

emp1['hiredate'] = '1984-05-30'
print(ks)
print(vs)
print(its)

9.利用字典格式化字符串

# 老版本的字符串格式化
emp_str = "姓名:%(name)s,评级:%(grade)s,入职时间:%(hiredate)s" %emp1
print(emp_str)

# 新版本的字符串格式化
emp_str1 = "姓名:{name},评级:{grade},入职时间:{hiredate}".format_map(emp1)
print(emp_str1)

10.字典推导式

dict1 = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
dict2 = {}
for k, v in dict1.items():
    dict2[v] = k

# dict1 = dict2
# print(dict1)

dict1 = {v: k for k, v in dict1.items()}
print(dict1)  # {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}

11.散列值（Hash）

　　字典也称为“哈希（Hash）”，对应“散列值”，是从任何一种数据中创建数字“指纹”，Python中提供了hash()生成散列值。

# 散列值 hash()
h1 = hash("abc")
print(h1)
h2 = hash("bcd")
print(h2)
h3 = hash(8838183)
print(h3)
h4 = hash("abc")
h5 = hash("def")
print(h4)
print(h5)

12.字典在项目中的应用

# 处理员工数据
source = "7782,CLARK,MANAGER,SALES,5000$7934,MILLER,SALESMAN,SALES,3000$7369,SMITH,ANALYST,RESEARCH,2000"
employee_list = source.split("$")
print(employee_list)

# 保存所有解析后的员工信息,key是员工编号,value则是包含完整员工信息的字典
all_emp = {}

for i in range(0,len(employee_list)):
    #print(i)
    e = employee_list[i].split(",")
    print(e)

    # 创建员工字典
    employee = {"no" : e[0],'name':e[1],'job':e[2],'department':e[3],'salary':e[4]}
    print(employee)
    all_emp[employee['no']] = employee
print(all_emp)

empno = input("请输入员工编号:")
emp = all_emp.get(empno)
if empno in all_emp:
    print("工号:{no},姓名:{name},岗位:{job},部门:{department},工资:{salary}".format_map(emp))
else:
    print("员工信息不存在")

13.字典的其他说明

a)字典和列表的区别

• 字典的特点：查找和插入的速度非常快，但是需要占用大量内存，内存浪费较多。
• 列表的特点：查找和插入的速度随着元素的增加而减慢，占用空间小。