2、稀疏数组

基本介绍

概念

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

处理方法

1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。
2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

应用实例

1. 使用稀疏数组，来保存类似前面的二维数组（数组、棋盘等）。
2. 把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数。

 二维数组转稀疏数组的思路

1. 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum。
2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sunm+1][3]。
3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组。

稀疏数组转原二维数组的思路

1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组（主要是原数组的大小，行列数）。
2. 再读取稀疏数组后几行的数据，并赋值给原始的二维数组即可。

稀疏数组的代码实现

先输出原有二维数组，转化稀疏矩阵后输出，再以稀疏矩阵的数据恢复原有数组。

package com.atguigu.sparsearray;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组 11*11
        //0表示没有棋子，1表示黑子，2表示蓝子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        //输出原始的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("原二元数组：");
        for (int[] row : chessArr1){
            for(int data:row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        //将二维数组转稀疏数组的思想
        //1、先遍历二维数组得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j]!=0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2、创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //遍历二维数组，将其中非0的值放入到sparseArr
        int count = 0;  //用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j]!=0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        //输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为：");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();

        //稀疏数组转原二维数组
//        1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行数据创建原始的二维数组。
//        2、在读取稀疏矩阵后几行的数据，并付给原始的二维数组即可。
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        for (int i = 1;i < sparseArr.length ; i++){
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组：");
        for (int[] row : chessArr2){
            for(int data:row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}