MyBatisPlus概述
为什么需要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量的工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！
简介
特性
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无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
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损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
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强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求。以后简单的CRUD操作，不用自己编写
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支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
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支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
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支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
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支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
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内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
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内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
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分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
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内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
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内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
快速入门
地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html
步骤
1、创建数据库 mybatis-plus
2、创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实的开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified
3、 其对应的数据库 Data 脚本如下：
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
4、编写项目，初始化项目。使用SpringBoot初始化！
5、导入依赖
<!--数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<!--mybatis-plus 是自己开发的，并非官方！-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
说明：我们使用mybatis-plus可以节省大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！有版本的差异。
6、连接数据库这跟咱们的mybatis相同。
# MySql 5 com.mysql.jdbc.Driver 驱动不同
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTime=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# MySql 8 com.mysql.cj.jdbc.Driver 驱动不同 需要增加时区的配置
7、传统方式：pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller=
7、使用mybatis-plus
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pojo
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mapper接口
// 在对应的Mapper上面继承基本的类BaseMapper
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测试、使用
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测试结果
思考两个问题
1、SQL谁写的？
Mybatis-Plus帮我们写的。
2、方法哪里来的？
Mybatis-Plus中的类BaseMapper帮我们做的。
配置日志
我们所有的sql现在是看不见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以必须看日志。
# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
测试结果
配置完日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，咱们就会喜欢上Mybatis-Plus。
CRUD扩展
插入操作
insert
insert语句
// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("朱宇");
user.setAge(20);
user.setEmail("1597457236@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现一个问题，id会自动回填。
}
结果
数据库插入的默认值：是全局的唯一id
主键生成策略
默认的方案：
@TableId(type = IdType.ID_WORKER) // ID_WORKER 全球唯一ID
分布式系统唯一id生成方案：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法：Twitter的snowflake算法
nowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证全球唯一。
主键自增
1、实体类字段加上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要自增！
3、再次测试插入即可！
其余源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER截取字符串表示法
}
更新操作
// 测试更新操作
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(6L);
user.setName("学到什么时候是个头？");
user.setAge(60);
// 注意：updateById 它的参数是一个对象。
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的sql都是自动帮你生成的。
自动填充
创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表如：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上，而且需要自动化！
方式一：数据库级别（在工作中不允许修改数据库的）
1、在表中新增字段 create_time，update_time
2、再次测试插入方法，再此之前需要先把实体类同步！
private Date createTime;
private Date updateTime;
3、再次查看结果即可。
方式二：代码级别
1、删除数据库的默认值，更新操作！
2、实体类字符属性上需要增加注解。
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3、编写处理器来处理这个注解即可！
package mybatis_plus.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把我们的组件加到IOC容器中。
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill .....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill .....");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
4、测试结果
乐观锁 OptimisticLockerInnerInterceptor
在面试过程中，我么经常会被问道乐观锁，悲观锁！
乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是认为不会出问题，无论干什么不去上锁！如果出了问题，再次更新值测试！
悲观锁：顾名思义十分悲观，它认为总是会出现问题，无论干什么都会去上锁！再去操作！
在这里我么主要讲解，乐观锁机制！
当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，乐观锁实现方式：
取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "zhuyu", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version=2， 会导致A 修改失败！
update user set name ="gouzi", version = version + 1
where id = 2 and version = 2
测试一下，Mybatis-Plus的乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段
2、实体类添加相应的字段
@Version // 代表这是一个乐观锁Version注解
private Integer version;
3、注册组件
package mybatis_plus.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@MapperScan("mybatis_plus.mapper") // 扫描咱们的mapper文件
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MybatisPlusConfig {
// 注册乐观锁的插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试一下
// 测试乐观锁失败 多线程的情况下就会失败
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程1
User user = userMapper.selectById(4L);
user.setName("ZhuYu1111");
user.setEmail("1111111@qq.com");
// 线程2 模拟另外一个线程执行插队操作
User user2 = userMapper.selectById(4L);
user2.setName("ZhuYu2222");
user2.setEmail("2222222@qq.com");
// 执行更新操作
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁 就会覆盖插队线程的值
// 自旋锁来尝试提交！
userMapper.updateById(user2);
}
查询操作
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(3L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(2, 3, 4));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义查询
map.put("name", "Jack");
map.put("age", 20);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页在网站使用十分之多！
1、原始的limit进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MybatisPlus其实也内置了分页插件
如何使用MybatisPlus的内置分页
1、配置拦截器组件即可
// 配置分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、配置完即可使用Page对象
// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一：当前页
// 参数二：页面大小
// 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了。
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal()); // 获得总数
}
3、测试结果
删除操作
基本的删除操作
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
int i = userMapper.deleteById(1445754698976071686L);
System.out.println(i);
}
// 批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1446092655889170434L,1446092710381576194L));
}
// 通过map 删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Billie");
userMapper.deleteByMap(map);
}
我么在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！
逻辑删除
物理删除：从数据库中直接删除
逻辑删除：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！deleted = 0 => deleted = 1
所谓逻辑删除是指数据已经“不需要”了，但是并没有使用delete语句将这些数据真实的从数据库中删除，而只是用一个标志位将其设置为已经删除。
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
测试一下：
1、在数据库表中增加一个deleted字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic // 逻辑删除注解
private Integer deleted;
3、配置
// 逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector iSqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试一下删除
记录依旧还在数据库，但是值已经变化了。
以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须掌握！会大大提高工作效率！
性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid....
作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间。
MybatisPlus也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
1、导入插件！
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev", "test"}) // 设置dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
// 在工作中不允许用户等待~
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //默认单位是ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行！
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否开启格式化支持 true标示开启
return performanceInterceptor;
}
记住：要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！
# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev
2、测试使用！
@Test
void contextLoads() {
// 参数Wrapper，条件构造器，这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
使用性能分析插件，可以帮我们提高效率！
条件构造器
十分重要：Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来代替！
测试一：记住查看返回的SQL进行分析。
@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age", 20);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);// 和我们刚刚学的map可以对比一下
users.forEach(System.out::println);
}
测试二：记住查看返回的SQL进行分析。
@Test
void test2(){
// 查询名字是 sister
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "sister");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者Map
System.out.println(user);
}
测试三：记住查看返回的SQL进行分析。
@Test
void test3(){
// 查询年龄在20~30之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 20, 30);
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); // 查询结果数
System.out.println(count);
}
测试四：记住查看返回的SQL进行分析。
// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询名字中不保函 c的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 c% 看百分号的位置 是右边还是左边
wrapper
.notLike("name", "c")
.likeLeft("email", "m");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
测试五：记住查看返回的SQL进行分析。
// 查询的是一个对象
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id", "select id from user where id <= 3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
测试六：记住查看返回的SQL进行分析。
// 排序查询
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id降序排列
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码生成器
dao、pojo、service、controller都是自己编写完成！
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
package mybatis_plus;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class ZhuCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("朱宇");
gc.setOpen(false); // 是否打开资源管理器 false不打开
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖 false不覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); // 设置主键策略
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); // 设置日期
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
// 2 数据源的配置
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTime=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
// 3 包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("zhuyu"); // 设置模块的名字
pc.setParent("mybatis_plus");
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
// 4 策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(createTime);
tableFills.add(updateTime);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁的配置
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); // localhoast:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); // 执行
}
}
浙公网安备 33010602011771号