Flowise引擎如何支撑多场景智能办公？深度解析来了！

文章目录

• • 前言
  • 1. Docker安装Flowise
  • 2. Ubuntu安装Cpolar
  • 3. 配置Flowise公网地址
  • 4. 远程访问Flowise
  • 5. 固定Cpolar公网地址
  • 6. 固定地址访问

前言

当团队仍在传统数据处理框架中挣扎时，您已率先采用Flowise智能工作流引擎，将面向大型语言模型（LLM）的复杂任务转化为可视化流程。然而在私有网络架构中，本地部署的Flowise系统往往受限于网络隔离，难以实现跨域协作。本文将为您展示突破性技术方案——通过cpolar高兼容性穿透服务，将原本封闭在内网的Flowise系统转化为可全球访问的虚拟化操作界面。该解决方案凭借其低资源消耗的特性，在确保网络安全的前提下，让您如同操控智能终端般实时优化工作流参数，真正实现无边界访问的自由操作体验。

1. Docker安装Flowise

本例使用Docker进行部署，如果没有安装Docker，可以查看这篇教程进行安装：《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》

Flowise是一个开源项目,我们可以直接在github上获取,本例直接使用git 克隆项目到本地,执行下面命令进行克隆下载

sudo git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/Flowise.git

克隆下载后得到下面一个文件,表示成功把项目给下载下来了,本例是把文件克隆在/usr/local文件夹下面,下面我们进行修改配置文件名和运行

官方默认一个.env.example配置文件,我们直接修改成.env使用即可,注意,要进入Flowise文件里的docker文件夹,执行

sudo mv -p .env.example .env

修改成功后可以看到变成了一个正常的配置文件,下面开始运行