从SQL到Redis：高效数据迁移的完整指南

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目录

• 从SQL到Redis：高效数据迁移的完整指南
• • 引言
  • 目录
  • 1. 背景与需求分析
  • • 1.1 为什么需要数据迁移？
    • 1.2 具体需求
  • 2. 数据格式对比
  • • 2.1 MySQL数据格式
    • 2.2 Redis目标格式
  • 3. 数据转换规则
  • 4. 手动迁移方法（Redis CLI）
  • • 4.1 单条数据插入
    • 4.2 批量插入
  • 5. 自动化迁移方法（Python脚本）
  • • 5.1 脚本实现
    • 5.2 从MySQL直接导出数据
  • 6. 验证与测试
  • • 6.1 检查Redis数据
    • 6.2 数据一致性验证
  • 7. 性能优化建议
  • 8. 总结

从SQL到Redis：高效数据迁移的完整指南

引言

在现代软件开发中，数据存储和迁移是常见的需求。特别是在电商、物流等系统中，订单数据需要从关系型数据库（如MySQL）迁移到高性能缓存系统（如Redis）以提高查询效率。本文将详细介绍如何将MySQL中的订单数据批量迁移到Redis列表中，包括数据格式转换、命令行操作和自动化脚本实现。

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目录

1. 背景与需求分析
2. 数据格式对比

• MySQL数据格式
• Redis目标格式

3. 数据转换规则
4. 手动迁移方法（Redis CLI）
5. 自动化迁移方法（Python脚本）
6. 验证与测试
7. 性能优化建议
8. 总结

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1. 背景与需求分析

1.1 为什么需要数据迁移？

• MySQL 适用于结构化数据存储，但高并发查询时性能可能成为瓶颈。
• Redis 作为内存数据库，适用于缓存和队列场景，能显著提高读取速度。
• 在订单处理系统中，将待匹配订单存入Redis列表可以实现高效的任务分发。

1.2 具体需求

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