Leetcode算法【114. 二叉树展开为链表】

Algorithm LeetCode算法

114. 二叉树展开为链表
(https://leetcode-cn.com/problems ... ree-to-linked-list/)

题目描述：给定一个二叉树，原地将它展开为链表。

例如，给定二叉树

示例1：

    1     / \  2   5 / \   \3   4   6

将其展开为：

1 \  2   \    3     \      4       \        5         \          6

本文题解参考地址：https://leetcode-cn.com/problems ... -duo-jie-fa-by--26/

解法：后序遍历法

题目其实就是将二叉树通过右指针，组成一个链表。

从例子上可以看出，其实就是让我们把二叉树，通过先序遍历展示出来。所以我们首先想到的是能不能用先序遍历的方式，每遍历一个节点，就将上一个节点的右指针更新为当前节点。

先序遍历的顺序是 1->2->3->4->5->6，如下：

遍历到2，把1的右指针指向2，即变成 1->2 3 4 5 6

遍历到3，把2的右指针指向3，即变成 1->2->3 4 5 6

理想状况下，以此类推即可。

但是，如果我们把1的右指针指向2，那么这时候1原本的右节点就丢失了，也就是我们后续找不到5这个节点。

所以，又引起了我们的思考，如何才能不让5丢失呢？后序遍历可以吗？

也就是我们依次遍历6 5 4 3 2 1，然后每遍历一个节点就将当前节点的右指针更新为上一个节点，如下：

遍历到5，把5的右指针指向6，即变成6 <- 5 4 3 2 1

遍历到4，把4的右指针指向5，即变成6 <- 5 <- 4 3 2 1

以此类推，因为我们更新当前右指针的时候，当前节点的右节点已经访问过了，所以就不会存在丢失节点的问题。

把这个转变成后序遍历，遍历顺序就是 右子树 -> 左子树 -> 根节点

// 将二叉树构建完成public static void main(String[] args) {    TreeNode treeNode = new TreeNode(1);    treeNode.left = new TreeNode(2);    treeNode.left.left = new TreeNode(3);    treeNode.left.right = new TreeNode(4);            treeNode.right = new TreeNode(5);    treeNode.right.right = new TreeNode(6);    flattern(treeNode);}/** *  * @Title      :   * @Description: 后续遍历 * @param treeNode * @return     :void * @throws */public static void flattern(TreeNode root) {    Stack<TreeNode> treeNodes = new Stack<>();    TreeNode current = root;    TreeNode preview = null;            while (current != null || !treeNodes.isEmpty()) {        while (current != null) {            // 添加根节点            treeNodes.push(current);            // 添加右节点            current = current.right;        }                    // 已经访问到最右边的节点        current = treeNodes.peek();        // 当右节点已经被访问过或者左节点不存在的情况，就去访问根节点        if (current.left == null || current.left == preview) {            treeNodes.pop();            current.right = preview;            current.left = null;            preview = current;            current = null;        } else {            current = current.left;        }    }}补充说明：先序遍历

在介绍着后序遍历的时候，我们先用先序遍历的例子以及缺陷，来说明为什么我们选择后序遍历。那么，就一定不能用先序遍历了吗？显然，答案是不对的。

有一种特殊的先序遍历，提前将右节点保存到栈中，我们利用这种遍历方式就可以防止右节点的丢失。因为栈是先进后出，所以我们先将右节点入栈。

再根据上面先序遍历的分析，因为我们用栈保存了右孩子，所以不需要担心右孩子丢失了。用一个 pre 变量保存上次遍历的节点即可。

public static void flatten1(TreeNode root) {     if (root == null){        return;    }    Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>();    s.push(root);    TreeNode pre = null;    while (!s.isEmpty()) {        TreeNode temp = s.pop();         if(pre!=null){            pre.right = temp;            pre.left = null;        }        if (temp.right != null){            s.push(temp.right);        }        if (temp.left != null){             s.push(temp.left);        }         pre = temp;    }}结语

二叉树，是一颗神奇的树，理论上我们都可以通过先序、中序、后续遍历来拆解他，得到我们想要的结果，在做题的时候也是如此。

但是真正体现到编程的世界里，还是和理论做题有一点不同，编程需要我们用机器语言是实现，去思考，去打通我们算法的任督二脉，这样就是LeetCode存在的魅力，他是一个氛围很好的社区，拥有它，就拥有了算法的世界，拥有了进阶的可能。

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