分组查询

分组查询
（1）根据员工所在地区分组统计员工人数，员工工资总和，平均工资，最高工资和最低工资
方案一：使用union(此方案需要知道所有地区，分别查询出所有地区数据，然后使用union拼接起来。)
select '武汉' 地区,COUNT(*) 人数,MAX(PeopleSalary) 最高工资 ,MIN(PeopleSalary) 最低工资,SUM(PeopleSalary) 工资总和,AVG(PeopleSalary) 平均工资 from People where PeopkeAddress ='武汉' union select '北京' 地区,COUNT(*) 人数,MAX(PeopleSalary) 最高工资 ,MIN(PeopleSalary) 最低工资,SUM(PeopleSalary) 工资总和,AVG(PeopleSalary) 平均工资 from People where PeopkeAddress ='北京' --...其他地区数据 --...其他地区数据
方案二：使用Group by
select PeopleAddress 地区,COUNT(*) 人数,MAX(PeopleSalary) 最高工资 ,MIN(PeopleSalary) 最低工资,SUM(PeopleSalary) 工资总和,AVG(PeopleSalary) 平均工资 from People Group by PeopkeAddress
(2）根据员工所在地区分组统计员工人数，员工工资总和，平均工资，最高工资和最低工资，1985年度以后出生的员工不参与统计。
select select PeopleAddress 地区,COUNT(*) 人数,MAX(PeopleSalary) 最高工资 ,MIN(PeopleSalary) 最低工资,SUM(PeopleSalary) 工资总和,AVG(PeopleSalary) 平均工资 from People where PeopleBirth < '1985-1-1' group by PeopleAddress
(3)根据员工所在地区分组统计员工人数，员工工资总和，平均工资，最高工资和最低工资,要求筛选出员工人数至少2人及其以上的记录，并且1985年后出身的员工不参与统计。
select select PeopleAddress 地区,COUNT(*) 人数,MAX(PeopleSalary) 最高工资 ,MIN(PeopleSalary) 最低工资,SUM(PeopleSalary) 工资总和,AVG(PeopleSalary) 平均工资 from People where PeopleBirth < '1985-1-1' group by PeopleAddress having count(*) >=2