2024年8月17日

“Datawhale x魔搭 AI夏令营”-AIGC方向-Day3从零入门AI生图原理&实践
摘要： 学习内容提要 从通过代码实现AI文生图逐渐进阶，教程偏重图像工作流、微调、图像优化等思路，最后会简单介绍AIGC应用方向、数字人技术（选学） Task03：进阶上分-实战优化 具体Datawhale教程学习内容见链接：https://linklearner.com/activity/14/10/37 阅读全文
posted @ 2024-08-17 22:50 琢磨亿下 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

2024年8月14日

“Datawhale x魔搭 AI夏令营”-AIGC方向-Day2从零入门AI生图原理&实践
摘要： 学习内容提要 从通过代码实现AI文生图逐渐进阶，教程偏重图像工作流、微调、图像优化等思路，最后会简单介绍AIGC应用方向、数字人技术（选学） Task02：精读代码，实战进阶 具体Datawhale教程学习内容见链接：https://linklearner.com/activity/14/10/32 阅读全文
posted @ 2024-08-14 23:31 琢磨亿下 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)

2024年8月11日

“Datawhale x魔搭 AI夏令营”-AIGC方向-Day1从零入门AI生图原理&实践
摘要： 学习内容提要： 从通过代码实现AI文生图逐渐进阶，教程偏重图像工作流、微调、图像优化等思路，最后会简单介绍AIGC应用方向、数字人技术（选学） Task01:简单了解一下文生图相关的基础知识 具体Datawhale教程学习内容见链接：https://linklearner.com/activity/ 阅读全文
posted @ 2024-08-11 23:20 琢磨亿下 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

2023年1月30日

PyTorch图像分类全流程实战--模型部署07
摘要： 教程 同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 代码运行云GPU平台：https://featurize.cn/?s=d7ce99f842414bfcaea5662a97581bd1 模型部署入门教程（一）：模型部署简介 https://zhuanlan.zh 阅读全文
posted @ 2023-01-30 23:01 琢磨亿下 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

2023年1月28日

PyTorch图像分类全流程实战--图像分类可解释性06
摘要： 教程 同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 代码运行云GPU平台：https://featurize.cn/?s=d7ce99f842414bfcaea5662a97581bd1 DFF https://jacobgil.github.io/pytorch 阅读全文
posted @ 2023-01-28 23:35 琢磨亿下 阅读(1519) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch图像分类全流程实战--在测试集上评估图像分类算法精度05
摘要： 教程 同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 https://www.bilibili.com/video/BV1qe4y1D7zD 环境配置 数据处理：numpy pandas 机器学习库：scikit-learn 画图的：matplotlib seabo 阅读全文
posted @ 2023-01-28 01:46 琢磨亿下 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

2023年1月27日

PyTorch图像分类全流程实战--训练得到的模型预测图像04
摘要： 教程 同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 https://www.bilibili.com/video/BV1qe4y1D7zD Github：Train_Custom_Dataset/图像分类/4 配置环境 数据处理：numpy pandas 可视化： 阅读全文
posted @ 2023-01-27 00:02 琢磨亿下 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)

2023年1月24日

PyTorch图像分类全流程实战--迁移学习训练图像分类模型03
摘要： 教程 同济子豪兄：https://space.bilibili.com/1900783 斯坦福CS231N【迁移学习】中文精讲：https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So 斯坦福CS231N【迁移学习】官方笔记：https://cs231n.github. 阅读全文
posted @ 2023-01-24 23:41 琢磨亿下 阅读(323) 评论(0) 推荐(1)

2023年1月20日

PyTorch图像分类全流程实战--预训练模型预测图像分类02
摘要： 主要内容 今天的任务是学习预训练模型的使用，模型是Resnet18，使用的torchvision包由流行的数据集、模型体系结构和通用的计算机视觉图像转换组成。简单地说就是常用数据集+常见模型+常见图像增强方法。步骤包括：载入预训练模型，图像预处理（缩放裁剪、转 Tensor、归一化），执行前向预测， 阅读全文
posted @ 2023-01-20 00:04 琢磨亿下 阅读(401) 评论(0) 推荐(0)

2023年1月18日

PyTorch图像分类全流程实战--构建自己的图像分类数据01
摘要： 前言 【教程地址】 同济子豪兄教学视频：https://space.bilibili.com/1900783/channel/collectiondetail?sid=606800 #导入工具包 import numpy as np import os import math import time 阅读全文
posted @ 2023-01-18 00:49 琢磨亿下 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)

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