PyTorch图像分类全流程实战--模型部署07

教程

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代码运行云GPU平台：https://featurize.cn/?s=d7ce99f842414bfcaea5662a97581bd1

模型部署入门教程（一）：模型部署简介 https://zhuanlan.zhihu.com/p/477743341

模型部署

• 模型部署，指把训练好的模型在特定环境中运行的过程。模型部署要解决模型框架兼容性差和模型运行速度慢这两大问题。
• 模型部署的常见流水线是“深度学习框架-中间表示-推理引擎”。其中比较常用的一个中间表示是 ONNX。
• 深度学习模型实际上就是一个计算图。模型部署时通常把模型转换成静态的计算图，即没有控制流（分支语句、循环语句）的计算图。

1. ONNX-ONNX Runtime部署
2. OpenVino部署
3. TensorRT部署
4. torchserve服务器端部署

【占坑...】