Python学习习——七周五次课(12月8日)
七周五次课(12月8日)
14.1 多进程多线程概念
14.2 多进程
14.3 多进程实例
14.1 多进程多线程概念
14.2 多进程
14.3 多进程实例
多进程
进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序,你就启动了一个进程。显然,程序是死的(静态的),进程是活的(动态的)。进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程,它们就是处于运行状态下的操作系统本身;用户进程就不必我多讲了吧,所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。
它的思想简单介绍如下:在操作系统的管理下,所有正在运行的进程轮流使用CPU,每个进程允许占用CPU的时间非常短(比如10毫秒),这样用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务,就好象所有的进程都在不间断地运行一样。但实际上在任何一个时间内有且仅有一个进程占有CPU
多进程
多进程和多线程的区别:
多线程使用的是cpu的一个核,适合io密集型
多进程使用的是cpu的多个核,适合运算密集型
组件
Python提供了非常好用的多进程包,multiprocessing,我们在使用的时候,只需要导入该模块就可以了。
Multiprocessing支持子进程,通信,共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process,Pipe, Lock等组件
Process
1. 创建一个Process对象
p = multiprocessing.Process(target=worker_1, args=(2, ))
target = 函数名字
args = 函数需要的参数,以tuple的形式传入
注意: 单个元素的tuple的表现形式
multprocessing用到的两个方法
cpu_count() 统计cpu总数
active_children() 获得所有子进程


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