摘要：
spring cloud小结 Spring Cloud为开发者提供了在分布式系统(如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态)等微服务组件 服务注册中心 注册，续约(心跳机制，防止剔除)，下线 服务提供者 服务消费者：负载均衡 阅读全文
posted @ 2017-08-13 12:54
草千里
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2017年8月13日
2017年7月30日
摘要：
jstorm学习总结 整体架构 jstorm是基于内存的计算，实时性远优于MapReduce。 从应用的角度，jstorm应用是一种遵循某种编程规范的分布式应用。 从系统的角度，jstorm是一套类似MapReduce的调度系统。 从数据的角度，是一套基于流水线的消息处理机制 jstorm处理数据都 阅读全文
posted @ 2017-07-30 12:20
草千里
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2017年7月23日
摘要：
性能问题定位工具 1.网速测试 安装iperf yum install epel release 从epel源中安装 yum install y iperf 带宽检测 iperf s 开启服务端 iperf c ip 丢包问题 tcpdump进行抓包 tcpdump i eth0 s 3000 po 阅读全文
posted @ 2017-07-23 17:18
草千里
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2017年7月16日
摘要：
zookeeper的读写流程 基本架构 节点数要求是奇数。 常用的接口是 get/set/create/getChildren. 读写流程 写流程 客户端连接到集群中某一个节点 客户端发送写请求 服务端连接节点，把该写请求转发给leader leader处理写请求，一半以上的从节点也写成功，返回给客 阅读全文
posted @ 2017-07-16 12:24
草千里
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2017年5月14日
摘要：
Architecture PredictionIO is a Framework for Machine Learning. It provides an API for creating "templates", which implement a particular ML algorithm 阅读全文
posted @ 2017-05-14 11:39
草千里
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摘要：
Colmap在centos7下的编译 1.什么是colmap COLMAP is a general purpose Structure from Motion (SfM) and Multi View Stereo (MVS) pipeline with a graphical and comma 阅读全文
posted @ 2017-05-14 11:29
草千里
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2017年2月26日
摘要：
图像搜索三 局部特征SIFT 基于全局特征的传统特征对图像的精细识别能力都不强，即强调鲁棒性大于区分性，这对我们实际应用，尤其是追求同款的应用非常不利；一般有两种方式来避开全局性特征的不利，一是从局部出发，即点特征，二是采用多个局部来确定整体，即点集。 SIFT介绍 SIFT的出现是图像特征描述子研 阅读全文
posted @ 2017-02-26 13:21
草千里
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2017年2月25日
摘要：
docker的基本概念 提到docker容器化技术，不由自主就会想到虚拟机技术。容器化技术和虚拟机有哪些区别呢 容器和宿主机共享kernel，容器的kernel版本与宿主机一致 虚拟机能够模拟输入输出，让guest os能够起来，也叫hypervisor，启动很慢 docker容器化不模拟输入输出， 阅读全文
posted @ 2017-02-25 13:04
草千里
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2017年2月12日
摘要：
图像搜索（二） 全局特征 最直观及理想化的特征，就是把二维图像之间的相似性，转变成几个数字（或字符串）之间的相似性，这种简朴算法得到的特征结果可称之为该图像的指纹。 一个图像的像素级别的量很大，而且是个二维的，如1024 768 = 736432（而且是多通道的，如RGB）大小的图像，要在这种数量级 阅读全文
posted @ 2017-02-12 20:09
草千里
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2017年2月7日
摘要：
图像搜索（一) 好特征 众所周知，对文本检索来说，输入是一系列关键词，这对用户意图的描述基本上是简短而明确的；但对图像而言，输入是一张图，从计算角度考虑，信息丰富，但区分性差（像素），信息量大（二维），但对检索速度压力也大。 让我们假定几种典型的应用场景： 拿手机直接对某人身上的衣服进行拍照，然后搜 阅读全文
posted @ 2017-02-07 22:57
草千里
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