Python老男孩 day16 函数（八） map函数、filter函数、reduce函数

https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6113086.html

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1.Map函数

#实现列表每个数字变为它的平方

array=[1,3,4,71,2]

ret=[]

for i in array:
    ret.append(i**2)

print(ret)

 运行结果：

[1, 9, 16, 5041, 4]

 

#如果我们有一万个列表,那么你只能把上面的逻辑定义成函数

def map_test(array):
    ret=[]
    for i in array:
        ret.append(i**2)
    return ret

print(map_test(array))

 

 运行结果：

[1, 9, 16, 5041, 4]

 

 #如果我们的需求变了,不是把列表中每个元素都平方,还有加1,减1,那么可以这样

def add_num(x):
    return x+1

def map_test(func,array):
    ret=[]
    for i in array:
        ret.append(func(i))
    return ret

print(map_test(add_num,array))
#可以使用匿名函数
print(map_test(lambda x:x-1,array))

 运行结果：

[2, 4, 5, 72, 3]
[0, 2, 3, 70, 1]

 

#map(func,iter) 第一个参数可以是lambda，也可以是函数；第二个参数为可迭代对象

 

array=[1,3,4,71,2]

res=map(lambda x:x-1,array)

print(list(res))

运行结果：
[0, 2, 3, 70, 1]      #结果与上面我们自己写的map_test实现的一样


msg='linhaifeng'
print(list(map(lambda x:x.upper(),msg)))

运行结果：
['L', 'I', 'N', 'H', 'A', 'I', 'F', 'E', 'N', 'G']

 

 #上面就是map函数的功能,map得到的结果是可迭代对象

 

2.filter函数

需求：取出不带sb的人名

movie_people=['sb_alex','sb_wupeiqi','linhaifeng','sb_yuanhao']

def filter_test(array):
    ret=[]
    for p in array:
        if not p.startswith('sb'):
               ret.append(p)
    return ret

res=filter_test(movie_people)
print(res)

运行结果：
['linhaifeng']

优化版：

movie_people=['alex_sb','wupeiqi_sb','linhaifeng','yuanhao_sb']

def sb_show(n):
    return n.endswith('sb')

def filter_test(func,array):
    ret=[]
    for p in array:
        if not func(p):
               ret.append(p)
    return ret

res=filter_test(sb_show,movie_people)
print(res)

运行结果：
['linhaifeng']

最终版：

movie_people=['alex_sb','wupeiqi_sb','linhaifeng','yuanhao_sb']

思路：
# def sb_show(n):
#     return n.endswith('sb')
#--->lambda n:n.endswith('sb')

def filter_test(func,array):
    ret=[]
    for p in array:
        if not func(p):
               ret.append(p)
    return ret

res=filter_test(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people)
print(res)

运行结果：
['linhaifeng']

filter函数

movie_people=['alex_sb','wupeiqi_sb','linhaifeng','yuanhao_sb']

print(filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people))

res=filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people)

print(list(res))

运行结果：
<filter object at 0x0000021842EFEB00>
['linhaifeng']

3.reduce函数

需求：求和

num_l=[1,2,3,100]

res=0
for num in num_l:
    res+=num

print(res)

运行结果：
106

num_l=[1,2,3,100]
def reduce_test(array):
    res=0
    for num in array:
        res+=num
    return res

print(reduce_test(num_l))

运行结果：
106

num_l=[1,2,3,100]

# def multi(x,y):
#     return x*y
# lambda x,y:x*y

def reduce_test(func,array):
    res=array.pop(0)
    for num in array:
        res=func(res,num)
    return res

print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_l))

运行结果：
600

num_l=[1,2,3,100]

def reduce_test(func,array,init=None):
    if init is None:
        res=array.pop(0)
    else:
        res=init
    for num in array:
        res=func(res,num)
    return res

print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_l,100))

运行结果：
60000

 

#reduce函数

from functools import reduce   #需先倒入模块

num_l=[1,2,3,100]

print(reduce(lambda x,y:x+y,num_l,1))
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_l))

运行结果：
107
106

 

小结:

# map()
#处理序列中的每个元素，得到的结果是一个‘列表’，该‘列表’元素个数及位置与原来一样

#filter 遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下来

people=[
    {'name':'alex','age':1000},
    {'name':'wupei','age':10000},
    {'name':'yuanhao','age':9000},
    {'name':'linhaifeng','age':18},
]

print(list(filter(lambda p:p['age']<=18,people)))

运行结果：
[{'name': 'linhaifeng', 'age': 18}]

#reduce:处理一个序列，然后把序列进行合并操作

from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100))

print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))

运行结果:
5050
5050