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奔跑的小子
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2017年1月18日
Caffe入门随笔
摘要: 分享一下自己入门机器学习的一些资料:(1)课程,最推荐Coursera上的Andrew NG的Machine Learning,最好注册课程,然后跟下来。其次是华盛顿大学的Machine Learning系列课程,一共有6门,包括毕业设计(2)书籍: 机器学习(周志华西瓜书)、机器学习实战、统计学习
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posted @ 2017-01-18 19:30 奔跑的小子
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2016年1月29日
Gradient Boosting算法简介
摘要: 最近项目中涉及基于Gradient Boosting Regression 算法拟合时间序列曲线的内容,利用python机器学习包 scikit-learn 中的GradientBoostingRegressor完成 因此就学习了下Gradient Boosting算法,在这里分享下我的理解 Boo
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posted @ 2016-01-29 20:43 奔跑的小子
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2015年12月24日
快速学习 Python 数据分析包 之 pandas
摘要: 最近在看时间序列分析的一些东西,中间普遍用到一个叫pandas的包,因此单独拿出时间来进行学习。 参见 pandas 官方文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html 以及相关博客http://www.cnblogs.com...
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posted @ 2015-12-24 14:26 奔跑的小子
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2015年11月24日
Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week5) Neural Network Learning
摘要: 这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法,同时这门课程的编程作...
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posted @ 2015-11-24 13:13 奔跑的小子
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2015年11月20日
Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week4) Multi-class Classification and Neural Networks
摘要: 这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法,同时这门课程的编程作...
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posted @ 2015-11-20 09:42 奔跑的小子
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2015年11月5日
Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week3) Logistic Regression
摘要: 这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法,同时这门课程的编程作...
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posted @ 2015-11-05 15:03 奔跑的小子
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2015年11月3日
Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week2) Linear Regression
摘要: 这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法,同时这门课程的编程作...
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posted @ 2015-11-03 11:30 奔跑的小子
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2015年9月11日
关于GPU的 MAKEFILE
摘要: 引言 最近由于更换项目,服务器也被换走,估计一时半会用不到GPU了,因此最近想把前一段时间做的一些工作,整理记录一下。 实验室采用的GPU有两款: 1. 服务器上的板卡:NVIDIA的Tesla K20C 2. 嵌入式开发板: 丽台代工的Tegra K1 软件环境为 RHEL6.5 Li...
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posted @ 2015-09-11 16:18 奔跑的小子
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2015年7月23日
Matlab 2013a 和 VS2010 混合编程
摘要: 最近由于项目需求,某项目的算法是基于MATLAB完成的,在短时间内需要去调用算法功能。因此,基于MATLAB生成DLL, C 调用的方式完成。环境:MATLAB 2013a + VS2010 + win8.1 + 64位系统一、MATLAB 编译环境设置1. 安装,MATLAB安装时选择 force...
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posted @ 2015-07-23 16:44 奔跑的小子
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