MySQL中MyISAM与InnoDB的主要区别对比

特征	MyISAM	InnoDB
聚集索引	否	是
压缩数据	是（仅当使用压缩行格式时才支持压缩MyISAM表。使用压缩行格式和MyISAM的表是只读的。）	是
数据缓存	否	是
加密数据	是（通过加密功能在服务器中实现）	是（通过加密功能在服务器中实现；在MySQL 5.7及更高版本中，支持数据静态表空间加密）
全文搜索索引	是	是（在MySQL 5.6及更高版本中可以使用InnoDB对FULLTEXT索引的支持。）
外键支持	否	是
地理空间索引支持	是	是（在MySQL 5.7及更高版本中可以使用InnoDB对地理空间索引的支持）
锁定粒度	表	行
MVCC	否	是
存储限制	256TB	64TB
事务	否	是

聚集索引

MyISAM中没有聚集索引，这是InnoDB特有的。官方文档是这么说的：

 

• When you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index. Define a primary key for each table that you create. If there is no logical unique and non-null column or set of columns, add a new auto-increment column, whose values are filled in automatically.

• If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL locates the first UNIQUE index where all the key columns are NOT NULLand InnoDB uses it as the clustered index.

• If the table has no PRIMARY KEY or suitable UNIQUE index, InnoDB internally generates a hidden clustered index namedGEN_CLUST_INDEX on a synthetic column containing row ID values. The rows are ordered by the ID that InnoDB assigns to the rows in such a table. The row ID is a 6-byte field that increases monotonically as new rows are inserted. Thus, the rows ordered by the row ID are physically in insertion order.

简单翻译一下：

在InnoDB中，每一张表都有一个特殊的索引：聚集索引(clustered index)，表中的数据都会存储在这个索引中。一般来说，聚集索引就是主键。为了实现查询、插入等数据库操作的最佳性能，你必须理解InnoDB中聚集索引是如何对每张表的最常见的查找和数据操作进行优化的。

• 如果一张表拥有主键，那么InnoDB就会用主键来做聚集索引。所以最好给每张表定义一个主键，即使这张表不具有逻辑上的主键甚至没有一个非空且唯一的字段，你也要添加一个自增的列。
• 如果一张表没有定义主键，那么MySQL就会尝试寻找一个非空(NOT NULL)且唯一(UNIQUE)的字段作为聚集索引。
• 如果一张表既没有主键，也没有非空且唯一的字段，InnoDB就会隐式地创建一个合成的列(synthetic column)来存储行ID，并且用该列创建名为GEN_CLUST_INDEX的聚集索引，表中的行会按照InnoDB分配的行ID的顺序进行存储。每当插入一个新行时就会一个6字节长的行ID，因此，所有的行都会按照出入顺序存储到硬盘上。

聚集索引如何提高查询速度？

MySQL中使用B+树做索引，然后在此基础上区分出聚集索引和非聚集索引。

聚集索引：主索引文件和数据文件为同一份文件，上图中的叶子节点上的data就是数据本身。

非聚集索引：主索引文件和数据文件是分离的，叶子节点存储的是数据存放的地址，所以非聚集索引比聚集索引多了一次读取数据的I/O操作，所以查找性能会相对差一些。 

参考文献：

B-tree/b+tree 原理以及聚簇索引和非聚簇索引