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zhsuiy
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2017年5月27日
LeetCode 542. 01 Matrix
摘要: 输入:只包含0,1的矩阵 输出:元素1到达最近0的距离 算法思想:广度优先搜索。 元素为0为可达区域,元素为1为不可达区域,我们的目标是为了从可达区域不断地扩展至不可达区域,在扩展的过程中,也就计算出了这些不可达区域到达最近可达区域的距离。 每个可达元素都记录了到当前位置的距离,因此在后续的遍历中,
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posted @ 2017-05-27 22:08 zhsuiy
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2016年3月2日
Qt keyPressEvent
摘要: keyPressEvent是QWidget里面的函数,所以凡是继承自QWidget的类都可以通过实现这个函数来完成对按键事件的响应。 要让当前的widget能够响应按键事件,最先需要做的事情是,调用: setFocusPolicy(Qt::StrongFocus); 接下来就是keyPressEve
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posted @ 2016-03-02 16:56 zhsuiy
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QOpenGLTexture 两个纹理叠加
摘要: 如何做纹理混合? 方法是,定义多个QOpenGLTexture,然后在fragment shader中添加相应的变量,然后把texture bind到对应的uniform变量上。 废话不多说 texture.frag #version 400 core in vec3 ourColor; in ve
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posted @ 2016-03-02 15:57 zhsuiy
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2016年3月1日
Qt5.6.0+OpenGL 纹理贴图首战告捷
摘要: 重要的话写在前面~~通过今晚的实验,知道了EBO是不能随便release的~~~一直不要release就可以了,否则vao会失效 Display.h #ifndef DISPLAYWIDGET_H #define DISPLAYWIDGET_H #include <QGLWidget> #inclu
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posted @ 2016-03-01 22:42 zhsuiy
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2016年2月29日
更改Qt Application为 Qt Console Application
摘要: 工程属性 -> 链接器 -> 系统 -> 子系统 : 更改为 控制台 (/SUBSYSTEM:CONSOLE)
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posted @ 2016-02-29 17:44 zhsuiy
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2016年1月7日
Learning part-based templates from large collections of 3D shapse CorrsTmplt Kim 代码调试
摘要: 平台: VMware上装的Ubuntu-15.10环境准备工作:装Fortran, lapack, blas, cblas (理论上装好lapack后面两个应该是自动的),其他的有需要的随时安装就可以===== 开始编译 =====cd到CorrsTmplt的目录1. sleep的error在命令行...
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posted @ 2016-01-07 16:46 zhsuiy
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2015年12月8日
Blending, Bootstrap
摘要: 听林轩田老师的《机器学习技法》,Lecture 7讲到model的blending。理解了一个之前一直模棱两可的概念:bootstrap.先说一下什么是blending。在机器学习中,我们可能可以很容易地得到一些简单的model,比如对于二分类问题,我们可以有一系列简单的model做分类,但是这些m...
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posted @ 2015-12-08 15:40 zhsuiy
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2015年10月2日
工具的使用
摘要: 1. log4nethttp://www.cnblogs.com/kissazi2/p/3392094.html2. Math.Net线性代数的库3. ALGLIB 做data mining用,里面有现成的一些算法ALGLIB is a cross-platform numerical analys...
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posted @ 2015-10-02 15:01 zhsuiy
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2015年9月21日
机器学习相关的tutorial
摘要: 1. MRF 马尔可夫随机场http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/AV0809/ORCHARD/从MRF,讲到Gibbs分布,再到能量函数的构建。最后用MRF模型解决图像的去噪问题,有Matlab源码,深入浅出,是好东西持续更...
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posted @ 2015-09-21 16:48 zhsuiy
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2015年9月19日
对似然函数的理解
摘要: 一直对贝叶斯里面的似然函数(likelihood function),先验概率(prior),后验概率(posterior)理解得不是很好,今天仿佛有了新的理解,记录一下。看论文的时候读到这样一句话:原来只关注公式,所以一带而过。再重新看这个公式前的描述,细思极恐。the likelihood fu...
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posted @ 2015-09-19 19:02 zhsuiy
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