摘要: 距离度量$L_1$ 和$L_2$的区别 一些感性的认识,$L_1$可能更适合一些结构化数据,即每个维度是有特别含义的,如雇员的年龄、工资水平等等;如果只是一个一般化的向量,$L_2$可能用得更多。但这些仍然需要视具体情况而定。 Nearest Neighbor "KNN demo" 相当于$K=1$ 阅读全文
posted @ 2018-07-16 20:17 zhsuiy 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑