AI驱动：90分钟Maven项目实战入门

说明：

本文由人机协作生成，作者提供主要思路，借助AI通过多轮迭代逐步优化生成。

核心思路：

教学目标：让学生体验“在AI辅助下，从零创建Maven项目，引入一个第三方库，并跑通一个核心功能”的全流程。

一个简易Maven入门教程：Maven简要使用说明：在IDEA中创建一个基于POI的处理Excel文件的简单Java Maven项目

📦 统一简化方案 (适用于所有项目)

项目	90分钟极简版核心目标	可选技术栈(亦可自选)	功能要求极简版
1. 天气预报	调用API(难点)，解析JSON，打印结果。	仅保留 OkHttp + Jackson	1. 查询一个固定城市的天气(使用免费天气API查询获得包含填起的JSON数据)。2. 解析JSON，控制台打印温度和天气描述。进阶：将结果保存为CSV
2. 基于SQLite的学生管理系统或基于你现有的系统进行改造。	连接SQLite数据库，执行一次插入和查询	SQLite JDBC + Jackson (用于JSON输出)	1. 创建数据库和一张学生表。2. 插入一条学生数据。3. 查询并打印所有学生。4. 可通过AI生成测试数据。5. 进阶 (三选二)：在基础功能上，从以下任务中任选两项完成：① 成绩统计：计算并打印学生的平均成绩。② 信息查找：实现按姓名的模糊搜索功能。③ 数据导出：将查询到的所有学生对象列表，使用Jackson库转换为JSON数组字符串，并输出（或保存）到本地的 .txt 或 .json 文本文档。
3. 网页图片下载器	解析网页，下载一张图片	Jsoup (用Java内置IO下载)	1. 输入一个网页URL。2. 用Jsoup找到第一张图片的链接。3. 下载该图片到本地
4. 博客生成器	读取Markdown，转换为纯文本段落	CommonMark	1. 读取一个.md文件。2. 将Markdown内容转换为HTML字符串，并保存为HTML页面。3. 控制台输出前200字符。
5. 邮件群发工具	读取Excel，打印联系人信息	Apache POI (xlsx)	1. 读取预设的Excel文件。注：可通过AI生成。2. 解析第一行数据。3. 控制台打印姓名和邮箱。
6. 数据转换工具	读取CSV，转换为List并打印	OpenCSV	1. 读取一个预设的students.csv文件。注：CSV文件内容可通过AI生成。2. 将每一行解析为Student对象（字段：id, name, email, score）。3. 控制台打印所有对象。4. 编写将一组Student对象生成为新CSV文件的功能。5. 进阶：为students.csv生成一份数据质量检测报告，必须包含以下两项检测：无效邮箱检测：识别并列出所有格式不符合 xxx@xxx.xxx 基本规则的邮箱；异常分数检测：识别并列出所有 score 字段不在 0-100 合理范围内的数据行。
7. 数据可视化平台	提供静态数据，生成一个图表JSON	仅保留 ECharts Java (不涉及Web)	1. 用代码构造一组静态数据（如每月销售额）。2. 使用ECharts Java API生成一个柱状图的option配置。3. 将option转为JSON字符串并输出到文件/控制台。
8. 基于Lucene的文本文档搜索引擎	创建索引，执行一次简单查询	Lucene + IK Analyzer	1. 使用IK Analyzer对事先准备好的大量文本文档（如.txt、.csv、.log、.ini等）进行分词。2. 创建Lucene索引。3. 实现一个简单查询（如：查找包含"编程"的文档）。4. 控制台输出查询结果。5.进阶：使用 Apache Tika 处理 pdf、docx、xlsx 等文档
9. 基于Lucene的词频统计与可视化小系统	读取中文文档，统计高频词并以交互式网页图表呈现	Lucene + IK Analyzer + ECharts Java	1. 使用 IK Analyzer 对一篇预设的中文文本文档进行分词。2. 遍历分词结果，统计所有词语的出现频率（词频）。3. 将统计出的前10个高频词及其词频在控制台打印输出。4. 进阶1：使用ECharts Java库，根据高频词数据生成一个柱状图的完整配置（Option对象），并将该配置输出为一个独立的HTML文件，在浏览器中打开即可显示交互式图表。5. 进阶2：对多篇文档进行词频统计，并比较不同文档的高频词差异，或在同一图表中用不同系列（series）展示。
10. 智能问答助手	调用LLM API（如DeepSeek、通义千问）实现对话功能	OkHttp + Jackson + 大模型API	1. 配置API密钥和基础URL。2. 封装API请求方法。3. 实现单轮问答功能。4. 控制台输入问题，输出AI回答。5.进阶：实现多轮对话记忆功能。

🧭 标准化教学流程 (90分钟)

完成这个项目，你会接触到一些新朋友：Maven（项目管家）、pom.xml（依赖清单）、CSV（数据表格）、ECharts（图表画家）。别担心，我们的通关秘诀是：别管原理，先复制粘贴，跑起来再说！ 看到程序运行成功，你就赢了第一局。

如果运行中冒出“错误”，这可是绝佳的求助信号！直接把它丢给AI（比如：“我用Java写代码时遇到了这个错误：[粘贴错误信息]，请问怎么解决？”），你就能亲眼看到AI是如何帮你“打怪升级”的。

🌟 组队加成建议 (2人最佳)

• 驾驶员：主要负责和AI对话，生成、修改代码，并让项目跑起来。

• 领航员：专注于理解“驾驶员”写出的每一行代码、每一个配置是干什么的。搞懂概念后，再讲给队友听。

在AI时代，一个会操作、一个懂原理的两人小队，足以攻克大部分入门项目。大胆去试吧！

1. 创建Maven项目 (15分钟)

   1. 目标：在IDEA中创建新项目，认识pom.xml。

   2. AI提示词示例： > “我需要创建一个Java的Maven项目，请给我创建项目的步骤，以及在pom.xml中如何设置JDK版本为21。”

   3. 或者直接通过lingma插件的智能体模式，给出项目概述、项目运行环境，让其生成相应的pom.xml。

2. 在pom.xml中添加依赖 (20分钟)

   1. 目标：在pom.xml中添加极简版技术栈所需的1-2个依赖。

   2. AI提示词示例 (以天气预报为例)： > “在我的Maven项目pom.xml里，请帮我添加okhttp和jackson-databind这两个依赖的最新版本。”

3. 编写并理解核心代码 (40分钟)

   1. 目标：利用AI生成极简版功能代码，老师带领学生阅读并理解关键行。

   2. AI提示词示例 (以天气预报为例)： >用 Java 写一个 WeatherService 类，使用 OkHttp 调用 和风天气（QWeather）的免费天气实况接口（例如：https://devapi.qweather.com/v7/weather/now），使用 Jackson 解析返回的 JSON，并打印出城市名、温度和天气描述（如‘晴’、‘多云’）。请在代码中注释说明如何免费获取 API Key（提示：访问 https://dev.qweather.com 注册即可），并做好网络异常和 JSON 解析异常的处理。注意：天气API也可使用接口盒子。

4. 运行与调试 (15分钟)

   1. 目标：解决常见问题（如依赖下载失败、API Key配置、网络超时），让程序跑通。
   2. 思考: 在现有的基础上进一步完成进阶任务。