JupyterLab基本使用
一、简介与安装
简介：
用来取代Jupyter Notebook的一个基于Web的用户交互式用户界面。相当于增强版的Jupyter Notebook。
相较于Jupyter Notebook，在JupyterLab里除了建立传统的Jupyter笔记(Jupyter Notebook)，还文本编辑器、终端(terminal)、方便易用的文件浏览器。
作为文本编辑器，除了编辑文本文件外，还可预览excel文件、csv文件、图片文件、json文件等。
JupyterLab非常适合数据分析、教程编写等任务。
安装：
- pip 环境下：
pip install jupyterlab
使用国内源安装：pip install jupyterlab -i https://pypi.douban.com/simple - conda环境下：
conda install -c conda-forge jupyterlab
启动:
在需要创建的目录下，输入命令jupyter lab启动。
二、基本概念及特性
JupyterLab中主要包含两种同类型的单元格：
- 标记(Markdown)：用来撰写笔记;
- 代码(Code)：用来运行代码。然后在下方展示运行结果。
可以选择不同的类型的单元来组织我们的笔记。
Jupyter Notebook单元格的两种模式
- 编辑模式：编写内容（笔记、代码）；
- 命令行模式：运行代码或渲染markdown。
其他特性：
- 富文本输出
- 单元格间数据共享
- 互动性
三、常用快捷键
- 编辑模式
Esc：进入命令行模式Tab：代码完成或缩进Shift+Tab：提示。查看对象、函数说明。Ctrl-]与Ctrl-[：控制缩进Ctrl+D：删除整行Ctrl+Enter：运行选中单元格，进入命令模式Shift+Enter：运行选中单元格，然后选择下面的单元格
- 命令模式
Enter：进入编辑模式b：当前单元格下方插入单元格a：当前单元格上方插入单元格y：把单元格变成代码m：把单元格变成标签d, d：按两次d，删除代码块z：撤销删除s：保存Ctrl+Enter：运行选中单元格Shift+Enter：运行并选中下方单元格，如果下方无代单元格则新增h：显示快捷键
四、插件安装
步骤如下：
-
安装Node.js。
请到https://nodejs.org/en/下载并安装。 -
在JupyterLab中开启插件管理器
在JupyterLab主界面左侧Commandspalette（调色板图标）输入extendsion，找到Enable extension manager，并勾选。 -
安装插件
以安装目录插件jupyterlab-toc(Table of contents, toc)为例。在主界面左侧Extendsionpalette中输入table of contents，可找到相应插件。安装完后，刷新页面提示要重新Build JupyterLab。一般来说都会build 失败，导致插件安装不成功。 -
解决build失败问题
终止JupyterLab后，在命令行下输入jupyter-lab build -
插件安装成功后
在主界面左侧有目录图标，点击后即可看到toc的相关设置。
五、笔记发布
参考Jupyter Notebook使用技巧中的4.发布笔记。将笔记发布到https://nbviewer.jupyter.org供大家访问。
