摘要：In [2]: import numpy as np import pandas as pd In [3]: ser = pd.Series([5,0,3,8,4],index=['red','blue','yellow','white','green']) ser.index In [21]: s 阅读全文

摘要：import numpy as np import pandas as pd data = {'color':['blue','green','yellow','red','white'],'object':['ball','pen','pencil','paper','mug'],'price':[1.2,1.0,2,2.1,0.5]} frame = pd.DataFrame(data 阅读全文

摘要：import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series([12,-4,4,8]) s Out[4]: 0 12 1 -4 2 4 3 8 dtype: int64 s = pd.Series([12,-4,4,8],index=['a','b','c','d']) s Out[6]: a 12 b ... 阅读全文

摘要：import numpy as np A = np.array([(1,'First',0.5,1+2j),(2,'Second',1.5,1+3j),(3,'Third',0.8,1-2j)],dtype=('i2,a6,f4,c8')) A Out[3]: array([(1, b'First', 0.5 , 1.+2.j), (2, b'Second',... 阅读全文

摘要：import numpy as np ''' a = np.array([1,2,3]) print(a) print(type(a)) print(a.dtype) # 几行 print(a.ndim) print(a.size) print(a.shape) print(a.data) ''' ''' a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b = np.arra... 阅读全文

摘要：Pandas是一个Python软件包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使“关系”或“标记”数据的工作变得简单直观。它旨在成为在Python中进行实际的，真实世界的数据分析的基本高级构件。另外，它具有更广泛的目标，即成为任何语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它已经很好地走向了这个 阅读全文

摘要：NumPy是用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容： 一个强大的N维数组对象 复杂的（广播）功能 用于集成C / C ++和Fortran代码的工具 有用的线性代数，傅里叶变换和随机数能力 除了明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。任意的数据类型可以被定义。这 阅读全文