机器学习篇脉络框架思维导图

传统机器学习

线性模型

线性回归

逻辑回归

SVM三种

硬间隔SVM

软间隔SVM

核函数SVM

树模型

ID3

C4.5

CART

bagging 系

随机森林

boosting系(样本权重boosting&label bossting)

Adaboost

GBDT

XGB

LGB

CatBoost

一些知识点

模型结构相关

1. 树模型如何处理缺失值
2. 如何剪枝
3. 结点分裂方式:熵、信息增益、gini系数

聚类系列

KNN

神经网络模型

基础知识

1. 激活函数

过拟合&欠拟合

特征工程