Java线程池(一)

为何使用线程池?

  • 第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

  • 第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

  • 第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。

线程池如何处理任务?

先看线程池处理任务的机制图:

线程池处理流程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

从上图中可以看出,当提交一个新任务到线程池时,线程池的处理流程如下:

  1. 线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则进入下个流程。

  2. 线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满,则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了,则进入下个流程。

  3. 线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了,则交给饱和策略来处理这个任务。

ThreadPoolExecutor执行execute方法分下面4种情况:

  1. 如果当前运行的线程少于corePoolSize,则创建新线程来执行任务(注意,执行这一步骤需要获取全局锁)。

  2. 如果运行的线程等于或多于corePoolSize,则将任务加入BlockingQueue。

  3. 如果无法将任务加入BlockingQueue(队列已满),则创建新的线程来处理任务(注意,执行这一步骤需要获取全局锁)。

  4. 如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize,任务将被拒绝,并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

下面是ThreadPoolExecutor的执行流程图:

ThreadPoolExecutor执行流程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

如何创建一个线程池?

创建线程池很简单,Java提供了ThreadPoolExecutor类。下面的语句就能创建一个大小为10的线程池。

1 new ThreadPoolExecutor(10,10,1,TimeUnit.DAYS);

先来看看ThreadPoolExecutor类的方法签名:

 1 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,        //线程池基本大小
 2                           int maximumPoolSize,    //线程池最大线程数
 3                           long keepAliveTime,    //线程活动保持时间
 4                           TimeUnit unit,        //线程活动时间单位
 5                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,
 6 
 7 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,        //线程池基本大小
 8                           int maximumPoolSize,    //线程池最大线程数
 9                           long keepAliveTime,    //线程活动保持时间
10                           TimeUnit unit,        //线程活动时间单位
11                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,    //任务队列
12                           ThreadFactory threadFactory,        //产生线程的工厂
13                           RejectedExecutionHandler handler    //饱和策略);

下面详细的讲解一下这几个参数:

  • corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。

  • maximumPoolSize(线程池最大数量):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是,如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。

  • keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以,如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大时间,提高线程的利用率。

  • TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天、小时、分钟、毫秒、微秒和纳秒。

  • runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可选项有:

    • ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。

    • LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。

    • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于Linked-BlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。

    • PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。

  • ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂。

  • RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。

向线程池提交任务

ThreadPoolExecutor提供了两个方法可以向线程池提交任务去执行submit()execute()。

  • execute()方法用于执行不需要返回结果的任务。所以无法判断任务是否被线程池执行成功。

  • submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象,通过这个future对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过future的get()方法来获取返回值。get()方法会阻塞当前线程直到任务完成,而使用get(long timeout,TimeUnit unit)方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完。

看下面一段代码:

 1 package com.alibaba.thread;
 2 
 3 import java.util.concurrent.*;
 4 
 5 /**
 6  * Created by zhouxuanyu on 2016/12/6.
 7  */
 8 public class CallableAndFuture {
 9     public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
10         ExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);
11 
12         Runnable runnable = new Runnable() {
13             public void run() {
14                 System.out.print("runnable()");
15             }
16         };
17 
18         executorService.execute(runnable);  //execute()拿不到返回值
19 
20         Callable<String> callable = new Callable<String>() {
21             public String call() throws Exception {
22                 return "callable";
23             }
24         };
25 
26         Future<String> future = executorService.submit(callable);//submit()可以拿到返回值
27 
28         System.out.print(future.get());
29 
30     }
31 }

 

CompletionService

​  有了上面的基础,我们可以知道,当我们需要异步执行某个任务的时候,可以将这个任务丢到线程池中,如果不需要结果返回,那么可以使用execute();相反,则需要使用submit()。当有多个任务执行,比如十个,在交给线程池去执行时,我们固然可以为这十个任务关联十个Future而拿到结果。但是这样做实在比较low!

​ Java为我们提供了一个名叫CompletionService的接口,它是Executor和BlockQueue的结合体。你可以将Callable任务交给CompletionService去执行,然后使用类似队列的take()和poll()方法拿到Future类型的结果。ExecutorCompletionService是CompletionService的一个实现,它将任务交给executor去执行。

​  先看一下ExecutorCompletionService的构造方法:

1 public ExecutorCompletionService(Executor executor,
2                                  BlockingQueue<Future<V>> completionQueue)

  由构造函数可以看到,executor是执行任务的执行器,而completionQueue是用来保存执行结果的队列。当提交一个任务之后,会首先把这个任务包装为一个QueueingFuture。QueueingFuture是FutureTask的子类。然后复写了done()方法,将执行结果放入completionQueue中。

从上面可以知道,ExecutorCompletionService实现了哪一个任务先执行完就返回,而不是按任务添加的顺序返回。

下面一个例子:

 1 package com.alibaba.thread;
 2 
 3 import java.util.Random;
 4 import java.util.concurrent.*;
 5 
 6 /**
 7  * Created by zhouxuanyu on 2016/12/14.
 8  */
 9 public class TestCompletionService {
10 
11     public static void main(String[] args){
12 
13         ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(11); //创建一个大小为11的线程池
14         final BlockingQueue<Future<String>> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<Future<String>>();//创建一个结果队列
15 
16         CompletionService<String> completionService = new ExecutorCompletionService<String>(executorService,blockingQueue);
17 
18         //使用completionService向线程池中添加10个任务
19         for (int i = 0; i < 10; i++) {
20             completionService.submit(new Callable<String>() {
21                 public String call() throws Exception {
22                     int random = new Random().nextInt(10000);
23                     Thread.sleep(random);
24                     return Thread.currentThread().getName() + "---sleep---" + random;
25                 }
26             });
27         }
28 
29         //按照执行完成的顺便取出已经完成的任务。
30         for (int i = 0; i < 10; i++) {
31             try {
32                 Future future = completionService.take();
33                 System.out.println(future.get(1000,TimeUnit.NANOSECONDS));
34             } catch (InterruptedException e) {
35                 e.printStackTrace();
36             } catch (ExecutionException e) {
37                 e.printStackTrace();
38             } catch (TimeoutException e) {
39                 e.printStackTrace();
40             }
41         }
42 
43         //关闭线程池
44         executorService.shutdown();
45     }
46 }
posted @ 2016-12-14 22:51  轩宇一页  阅读(763)  评论(0编辑  收藏  举报