随笔分类 -  Python

摘要:1:神经网络算法简介 2:Backpropagation算法详细介绍 3:非线性转化方程举例 4:自己实现神经网络算法NeuralNetwork 5:基于NeuralNetwork的XOR实例 6:基于NeuralNetwork的手写数字识别实例 7:scikit-learn中BernoulliRB 阅读全文
posted @ 2016-11-23 09:51 坚持不懈--成功 阅读(51979) 评论(1) 推荐(0)
摘要:1.分类回归树CART 随机森林是由多颗CART树组成的,下面简单叙述下回归树及生成树的算法 (1)最小二乘回归树生成算法 (2)分类树的生成 分类树可以使用基尼指数作为分类标准,至于为什么上面的指标,我们可以从信息论的角度思考。同样采样这样的分类标准会导致生成树选择最优属性时会偏向类别比较多的属性 阅读全文
posted @ 2016-10-28 16:43 坚持不懈--成功 阅读(1512) 评论(0) 推荐(0)
摘要:二元分类的效果评估方法有很多,常见的包括预测模型中使用的准确率(accuracy),精确率(precision)和召回率(recall)三项指标,以及综合评价指标(F1 measure), ROC AU值(Receiver Operating Characteristic ROC,Area Unde 阅读全文
posted @ 2016-08-25 16:41 坚持不懈--成功 阅读(2422) 评论(0) 推荐(0)
摘要:直接上代码:import matplotlib.pylab as pltimport numpy as npplt.figure()axes=plt.gca()y= np.random.randn(9)col_labels=['col1','col2','col3']row_labels=['row1','row2','row3']table_vals=[[11,12,13],[21,22,23]... 阅读全文
posted @ 2016-08-23 15:04 坚持不懈--成功 阅读(6022) 评论(0) 推荐(0)
摘要:import sqlite3 # create database conn = sqlite3.connect('test.db') #不存在就创建后再打开 print ("Opened database successfully") conn.execute('''''CREATE TABLE C 阅读全文
posted @ 2016-08-23 14:52 坚持不懈--成功 阅读(6342) 评论(0) 推荐(0)
摘要:方法一: 方法二: 阅读全文
posted @ 2016-08-22 16:42 坚持不懈--成功 阅读(793) 评论(0) 推荐(0)