人工智能之机器学习基础——K-Means

K-Means 是一种无监督学习算法，用于将数据划分为 KKK 个簇（Clusters），使得每个簇中的样本尽可能接近其簇中心，簇之间尽可能远离。K-Means 常用于聚类分析，例如客户分群、图像分割等任务。