摘要：
在分布式系统中，我们有多个web app，这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上，并且有各自的日志输出。当生产问题来临时，很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常，相当耗费人力。日志存储多以文本文件形式存在，当有需求需要对日志进行分析挖掘时，这个处理起来也是诸多不便，而且效率低下。
为了方便对这些日志进行统一管理和分析，我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中，再由日志分析系统去管理。由于这里是mongodb的篇章，所以主观上以mongodb来做日志数据存储；客观上，一是因为它轻便、简单，与log4j整合方便，对系统的侵入性低。二是因为它与大型的关系型数据库相比有很多优势，比如查询快速、bson存储结构利于扩展、免费等。 阅读全文
摘要：
本文主要分享如果利用nginx把两个不同的网站挂到同一台服务器的80端口上 阅读全文
摘要：
MongoDB提供了MapReduce的聚合工具来实现任意复杂的逻辑，它非常强大，非常灵活。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”，能够在多台服务器之间并行执行。它会将一个大问题拆分为多个小问题，将各个小问题发送到不同的机器上，每台机器只负责完成一部分工作。所有机器都完成时，再将这些零碎的解决方案合并为一个完整的解决方案。 阅读全文
摘要：
本篇博文主要介绍MongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括：
用于简单字符串搜索的全文本索引；
用于球体空间（2dsphere）和二维平面（2d）的地理空间索引。 阅读全文
摘要：
数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数量级。 阅读全文
摘要：
MongoDB 3.0之后，explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对MongoDB 3.0+的explain进行讨论。3.0+的explain有三种模式，分别是：queryPlanner、executionStats、allPlansExecution。现实开发中，常用的是executionStats模式，主要分析这种模式。 阅读全文
摘要：
插入：
使用insert或save方法想目标集合插入一个文档：
db.person.insert({"name":"ryan","age":30});
使用batchInsert方法实现批量插入，它与insert方法非常类似，只是它接受的是一个文档数组作为参数。一次发送数十，数百乃至数千个文档会明显提高插入的速度。 阅读全文
摘要：
说明：
主要功能：对mongodb的集合做增删改查。
项目的运行环境：tomcat6、jdk8。
所用技术：jsp/servlet、前端bootstrap。
mongodb：personmap。 阅读全文
摘要：
null用于表示空值或者不存在的字段：
{"data":null}
布尔类型只有两个值，true和false：
{"data":true}、{"data":false}
字符串类型的数据是由UTF-8字符组成：
{"data":"pingan"}
正则表达式
查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法和javascript的正则表达式一样：
{"data":/pingan/i} 阅读全文
摘要：
MongoDB是一个开源的文档数据库，支持高性能、高可用性、自动缩放。
在MongoDB中，一条记录就是一个文档，是由字段和值对构成一个数据结构，类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档、数组和文档的数组。
数据结构如下所示： 阅读全文