python经典库的使用

目录

• NUMPY库的使用
  • 1. 从10-31，每次加6
  • 2. 输出数组的维度、形状
  • 3. 变维度
  • 4. 识别后输出数字改变***
  • 5. 转置与平展Flatten*
  • 6. 输出矩阵结果
• pandas库的使用
• PIL库的使用
  • 1. 读取图片
  • 2. 显示图片
  • 3.获得图像模式、长宽
  • 4. 图片旋转
  • 5. 图片剪裁
  • 6. 图片的缩放**
  • 7. 图片的镜像
• Matplotlib库的使用

NUMPY库的使用

1. 从10-31，每次加6

2. 输出数组的维度、形状

3. 变维度

后面在做识别的时候可能会变维度

4. 识别后输出数字改变***

5. 转置与平展Flatten*

6. 输出矩阵结果

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pandas库的使用

pass

PIL库的使用

1. 读取图片

2. 显示图片

3.获得图像模式、长宽

4. 图片旋转

5. 图片剪裁

小剪裁

from PIL import Image
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
import random
im = Image.open("D:/aaabb/0/1.JPG") # 原始图片路径
img_size = im.size
m = img_size[0]    #读取图片的宽度
n = img_size[1]     #读取图片的高度
w = 256               #设置你要裁剪的小图的宽度
h = 256                   #设置你要裁剪的小图的高度
for i in range(100):         #裁剪为100张随机的小图
    x = random.randint(0, m-w)       #裁剪起点的x坐标范围
    y = random.randint(0, n-h)        #裁剪起点的y坐标范围
    region = im.crop((x, y, x+w, y+h))     #裁剪区域
    region.save("D:/aaabb/test/000000/"+str(100+i)+".jpg")      #str(i)是裁剪后的编号，此处是0到99

6. 图片的缩放**

图片的resize，统一化的规范使用，主要用于数据读取

7. 图片的镜像

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Matplotlib库的使用

pass