matplotlib

1.快速绘图

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)

plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
plt.show()

• label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。
• color : 指定曲线的颜色
• linewidth : 指定曲线的宽度
• xlabel : 设置X轴的文字
• ylabel : 设置Y轴的文字
• title : 设置图表的标题
• ylim : 设置Y轴的范围
• legend : 显示图示

最后调用plt.show()显示出我们创建的所有绘图对象。

2.绘制多轴图

plt.subplot(221) # 第一行的左图
plt.subplot(222) # 第一行的右图
plt.subplot(212) # 第二整行
plt.show()

3.绘图后保存图像但是不显示

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')#import 
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)

plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
#plt.show()
plt.savefig("res.jpg")

图片将会被保存而不直接显示。

4.配置文件

通过下面的语句可以获取用户配置路径：

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.get_configdir()
u'/root/.config/matplotlib'

通过下面的语句可以获得目前使用的配置文件的路径：

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
u'/root/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'