celery简单介绍及使用

Celery

Celery是一个功能完备即插即用的异步任务队列系统。它适用于异步处理问题，当发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作，我们可将其异步执行，这样用户不需要等待很久，提高用户体验。
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任务队列是一种跨线程、跨机器工作的一种机制,包含称作任务的工作单元。有专门的工作进程持续不断的监视任务队列，并从中获得新的任务并处理;elery通过消息进行通信，通常使用一个叫Broker(中间人)来协client(任务的发出者)和worker(任务的处理者). clients发出消息到队列中，broker将队列中的信息派发给worker来处理。
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特点:
    1,简单，易于使用和维护，有丰富的文档。
    2,高效，单个celery进程每分钟可以处理数百万个任务。
    3,灵活，celery中几乎每个部分都可以自定义扩展。
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Celery架构:
    Celery的架构由三部分组成，消息队列（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。
    
文档：http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/index.html

　　

安装

pip3 install -U celery

　　

目录

mycelery/
├── config.py         # 配置文件
├── __init__.py   
├── main.py           # 主程序
└── sms/              # 一个目录可以放置多个任务,该目录下存放当前任务执行时需要的模块或依赖
        └── tasks.py  # 任务的文件，名称必须是这个!!!

    
# main.py代码 ：(主程序)
    from celery import Celery
    # 创建celery实例对象
    app = Celery("luffy")
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    # 通过app对象加载配置
    app.config_from_object("mycelery.config")
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    # 自动搜索并加载任务
    # 参数必须必须是一个列表，里面的每一个任务都是任务的路径名称
    # app.autodiscover_tasks(["任务1","任务2"])
    app.autodiscover_tasks(["mycelery.sms","mycelery.cache"])
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    # 启动Celery的命令
    # 强烈建议切换目录到项目的根目录下启动celery!!
    celery -A mycelerymain worker --loglevel=info
    
    
# config.py，代码：(配置文件)
    # 任务队列的链接地址
    broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
    # 结果队列的链接地址
    result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/14'
    
    
# tasks.py,代码：(任务文件)
    # celery的任务必须写在tasks.py的文件中，别的文件名称不识别!!!
    from mycelery.main import app
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    @app.task  # name表示设置任务的名称，如果不填写，则默认使用函数名做为任务名
    def send_sms():
        print("发送短信!!!")
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    @app.task  # name表示设置任务的名称，如果不填写，则默认使用函数名做为任务名
    def send_sms2():
        print("发送短信任务2!!!")
        
        
# 执行任务文件:
    # 1. 声明一个和celery一模一样的任务函数，但是我们可以导包来解决
    from mycelery.sms.tasks import send_sms
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    # 2. 调用任务函数，发布任务
    send_sms.delay(mobile,code)
    # send_sms.delay() 如果调用的任务函数没有参数，则不需要填写任何内容

　　

外部环境调用Django项目

import os
import django
# 把celery和django进行组合，识别和加载django的配置文件
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffyapi.settings.dev')
django.setup()