摘要：概要 这些结论为参数的假设检验提供了理论基础，非常重要。参考《概率论与数理统计》记录一下。   重要定理      设 $x_1,\cdots, x_n$ 是来自正态总体 $N(\mu, \sigma^2)$ 的样本，其样本均值和样本方差分别为 \\begin 阅读全文

摘要：概要 在统计分析中，经常会有假设参数服从某种分布，所以在此文中，参考《概率论与数理统计》（茆诗松著），简单罗列一下经常碰到的分布，做下简单介绍，并且结合 Python 中 "Scipy.stats" 模块进行模拟。将要介绍的分布目录如下：    "二项分布"  &ems 阅读全文