摘要: 问题描述 由于conda自带的源太慢,换成了清华源,结果无论怎么下载都无法使用cuda。检查conda列表发现装的是cpu版本 原因 网上众说纷纭,例如删掉cpu-only包,但都是瞎猫碰上死耗子。 真正的原因是Anaconda的清华源有很多不同的链接: 有时候遇到同名的包会按照url的优先级默认安 阅读全文
posted @ 2022-08-19 21:30 墨莲玦 阅读(1512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 由于我之前使用的别人的anaconda进行初始化,所以安装到自己目录下的包不能正常识别。 pip安装好包以后弹出以上警告。 使用包的时候报错command not found 解决方法 编辑.bashrc文件:vim ~/.bashrc 在最后面添加export PATH="/home/j 阅读全文
posted @ 2022-07-01 13:12 墨莲玦 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 用 Pycharm 写.sh脚本,在Linux远程服务器上运行的时候报错 问题分析 https://stackoverflow.com/questions/5230798/r-character-in-shell-script Your problem is that the file h 阅读全文
posted @ 2022-06-01 13:37 墨莲玦 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 访问官网 https://pypi.org/simple,搜索包,点击Download files,下载 Source Distribution 适合Linux,Built Distribution适合Windows linux系统解压 tar -xvf 文件名 进入解压目录 安装 pip inst 阅读全文
posted @ 2022-05-29 14:28 墨莲玦 阅读(1297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主界面 展开/折叠所有节点 + -键。+按shift = 展开 折叠 pdf界面 阅读全文
posted @ 2022-05-26 15:26 墨莲玦 阅读(2205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原因 服务器连外网需要通过代理,用服务器运行wandb的时候在第一次引用import wandb的时候报错 解决方法 改代理声明。在代理地址上面加上http和https。 export http_proxy="123.345.78.9:808" export https_proxy="123.345 阅读全文
posted @ 2022-05-23 13:57 墨莲玦 阅读(2649) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #原理 详细原理参见https://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html 简单原理就是通过修改$PATH环境变量,pytorch会以最前面的CUDA版本为准 例如,你可能装过2个版本的cuda /usr/local/cuda-11.1 /usr/local/ 阅读全文
posted @ 2022-02-15 16:09 墨莲玦 阅读(5844) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 截至2022.8.19 结论:10.2和11.3能兼容大部分版本的pytorch 官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 注意:注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。(高版本的pytorch一般能兼容低版本 阅读全文
posted @ 2022-01-20 17:36 墨莲玦 阅读(71059) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch,训练的时候报错。 先是显示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device,网上查了一圈都说是当前显卡的算力太低,不支持高版本的 阅读全文
posted @ 2021-12-07 11:02 墨莲玦 阅读(33475) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 准备工作 使用 pyinstaller 打包 pip install pyinstaller 详细用法可参考 https://realpython.com/pyinstaller-python/ pyinstaller 网上教程一堆,这里只列常用命令供快速查阅 参数说明 --name -n 重命名, 阅读全文
posted @ 2021-12-06 15:31 墨莲玦 阅读(2296) 评论(0) 推荐(0) 编辑