1.你对动态规划算法的理解

动态规划算法的几个基本要素是解体的关键,其中递归方程只是其中一个重要的解题方法,而对最优子结构和重叠子问题是其重要性质。

 

2.分别列出编程题1、2的递归方程

编程题1:m [ i ] = max { m [ k ]  (a [ k ] < a [ i ] ) }  ( 1 < = k < i )

编程题2:m [ i ][ j ] = min { c [ i ] [ k ] + m [ k ][ j ] }( i < k <= j )

 

3、说明结对编程情况

 通过结对编程,我和队友在课余之外有了更多的交流沟通,也加深我对动态规划算法的理解。

posted on 2019-11-03 21:10  周灏宇  阅读(101)  评论(0)    收藏  举报