1.你对动态规划算法的理解
动态规划算法的几个基本要素是解体的关键,其中递归方程只是其中一个重要的解题方法,而对最优子结构和重叠子问题是其重要性质。
2.分别列出编程题1、2的递归方程
编程题1:m [ i ] = max { m [ k ] (a [ k ] < a [ i ] ) } ( 1 < = k < i )
编程题2:m [ i ][ j ] = min { c [ i ] [ k ] + m [ k ][ j ] }( i < k <= j )
3、说明结对编程情况
通过结对编程,我和队友在课余之外有了更多的交流沟通,也加深我对动态规划算法的理解。
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