随笔分类 - 机器学习
高斯混合模型笔记matlab
摘要:人生在世,感谢这两行代码的救命之恩,哈哈哈哈 gmm=gmdistribution.fit(X,2); P = posterior(gmm,X); 一:高斯分量数目,参数寻优,利用AIC或者BIC准则 正经点,写下详细内容: 二次改进中。。。 三次改进。。。写成函数,然后多利用结构体数组,以及内存预
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AUC值计算(matlab)
摘要:终于找到计算AUC值的方法了。。。。SVM与随机森林分类后都适用。对于SVM分类器,MATLAB有自己的自带方法plotroc方法,但是对于随机森林得到的分类模型和预测不适用,以下这个代码对于哪个都适用(只负责计算AUC值,木有画出roc曲线功能)
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matlab随机森林
摘要:%% 基于随机森林思想的组合分类器设计 %% 清空环境变量 close all; clear; clc; %% 导入数据 Data=load('E:\study\研究生\实验\dataset\new_housing.txt'); Label=load('E:\study\研究生\实验\dataset\new_housingLabel.txt'); sum_Acc=0; sum_MCC=0; ...
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浙公网安备 33010602011771号