论文笔记——Factorized Convolutional Neural Networks

1. 论文思想

将3D卷积分解为spatial convolution in each channel and linear projection across channels.
(spatial convolution + linear projection.)

2. 两种卷积对比

3. 总结

简单概括就是spatial conv + linear projection,但是在spatial conv的时候用了一个residual connection,感觉很有道理,例如是一个vertical edge detector,那么horizontal information将丢失。这个和后来的MobileNet中的depthwise conv + pointwise conv非常的像。

posted @ 2017-12-25 22:56  清水汪汪  阅读(1634)  评论(0编辑  收藏  举报