论文笔记—Flattened convolution neural networks for feedforward acceleration

1. 论文思想

一维滤过器。将三维卷积分解成三个一维卷积。convolution across channels(lateral), vertical and horizontal direction.

### 2. 计算量对比

变换后计算量:

对比:

3. 总结

因为spatial convolution会带来大量的参数以及是非常耗时的,本文将三维卷积分解成了三个一维的卷积,极大的减少了计算量。其实,本文也引入了不对称卷积,再后来也证实了这种不对称卷积Nx1和1xN,对准确率是有提升的。

posted @ 2017-12-25 22:46  清水汪汪  阅读(1757)  评论(0编辑  收藏  举报